CV+圆桌对话:算法不是唯一考量,创业公司的商业闭环才是最大难点 | CCF-GAIR 2017互联网+

雷锋网 2017-07-15 20:47
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导读

今天我们圆桌的主题是「计算机视觉渗透生活」,比如说山老师刚才谈到的人脸识别,我们有大量公司采用人脸识别的技术做员工的考勤和门禁。

7 月 9 日下午,由中国计算机学会(CCF)主办,雷锋网与香港中文大学(深圳)承办的第二届CCF-GAIR全球人工智能与 机器人 ( 行情 300024 ,诊股)峰会,进行到最后一天,CV+专场的圆桌论坛作为本次大会的最后一个议程顺利进行。圆桌讨论的主题是,计算机视

  7 月 9 日下午,由中国计算机学会(CCF)主办,雷锋网与香港中文大学(深圳)承办的第二届CCF-GAIR全球人工智能与机器人(行情300024,诊股)峰会,进行到最后一天,CV+专场的圆桌论坛作为本次大会的最后一个议程顺利进行。圆桌讨论的主题是,计算机视觉渗透生活。本次圆桌由微软亚洲研究院资深研究员梅涛博士担任主持人,他幽默但犀利的主持风格博得现场阵阵掌声。

  参与本次圆桌的五位圆桌嘉宾包括:中科院计算所研究员、中科视拓董事长兼 CTO 山世光、阅面科技 CEO 赵京雷、图麟科技 CEO 魏京京、瑞为智能 CEO 詹东晖以及臻识科技 CEO 任鹏。

  虽然大会已经接近尾声,但现场依然座无虚席,观众们也幸运地看到了六位大牛时而轻松愉快、时而严肃认真的讨论。

  雷锋网整理了本次圆桌的讨论全文。

  梅涛:今天我们圆桌的主题是「计算机视觉渗透生活」。为什么今天选择这个主题?因为我们觉得计算机视觉已经渗透到我们生活无处不在的地方,渗透这个词英文是「permeate」。计算机视觉已经在改变我们生活的方方面面,我们有必要探讨一下计算机视觉到底在我们生活中能够产生什么样的影响以及怎么落地。

  今天我们会邀请到五位嘉宾,刚才我用好奇心给每个人起了一个外号,如果不当请原谅。因为做科研,总是喜欢做一些很创新的事情。

  第一个嘉宾,刚才山老师说公司最小,所以请他第一个上台,给山老师起名字叫「X man」,因为山老师刚才讲了很多「X」(雷锋网 AI 科技评论按:山世光博士的演讲题目为《X 数据驱动的 Seeta 平台与技术》)。有请山老师。第二位嘉宾我起了个名字叫「忧郁的男子」,欢迎赵京雷赵总。赵总是毕业于上海交通大学的人工智能博士,现在是阅面科技的 CEO。第三位嘉宾我起的名字叫「Cool Man」,有请图麟科技 CEO 魏京京,他是我的师弟。第四位嘉宾我给他起的名字叫「风一样的男子」,因为他穿着黑衣服,像个黑衣人一样,他就是瑞为智能的 CEO 詹东晖。詹东晖博士是瑞为智能的创始人兼总经理,十一年在华为的经历,创立了瑞为智能。最后一位嘉宾我们叫「Cooler Man」,因为他看起来比我师弟更酷,有请臻识科技的 CEO 任鹏。(现场笑声+掌声)

  今天有几个话题给各位嘉宾准备,在座来听课的各位老师和朋友也可以提出你们的问题,通过雷锋网的同事给我传达一下。

  第一个话题比较简单一点,大家觉得计算机视觉对我们生活产生了什么影响?大家可以结合自己的生活讲一讲你们的体会,我们从最小的公司开始吧,山总。(现场笑声)

  山世光:我最近经常在演讲的时候问大家一个问题,你今年刷了几次脸?我相信在今年也许你会刷三五次,明年搞不好得三十到五十次了。为什么这么说呢?因为人脸识别,就像刚才说的,在过去几年时间里面是计算机视觉里面最快落地的一个技术。我自己做人脸识别,我就不说「之一」了,这个技术确实在不断渗透到我们日常生活里,大家可以看到出行方面,比如说坐高铁、飞机,机场需要刷身份证,验证你这个技术是不是能应用。包括接下来几年,我们有大量公司采用人脸识别的技术做员工的考勤和门禁。这一代考勤门禁跟上一代不一样,三四年前我们家旁边的门禁考勤都是人过去,还是要看着屏幕做考勤,未来将会是无感的考勤,我相信人脸识别会越来越多的渗透到日常生活中去。人脸识别就像门和锁的关系一样,你需要进入到某一种状态,有这个权限就可以验证你是你,这是几乎无处不在的场景。我就说一下人脸识别,后面还有很多空间可以说。

  梅涛:谢谢山老师,山老师认为人脸有很多因素。

  赵京雷:「忧郁的男子」这个名字特别贴切,因为我这一年马上要开始驾照年审了,我已经被抓拍三次了,马上要开始去学习了。

  对我而言,计算机视觉对我而言不能说是好的改变,但是对车牌的识别(很重要),每天我们开进去停车场,这种技术很成熟,已经潜移默化了,我们已经意识不到这种技术的存在了,包括臻识科技也在做这种技术。我们生活中类似车牌识别的技术大量存在了。跟车牌识别相关的 OCR 技术,包括手机里面各种各样的贴图、美颜。说到美颜,好像在座的女生不是很多,只要是女生,我觉得这已经是必备的。很多技术我们每天意识不到它的存在,我觉得这更是标准的这些技术的成熟。

  反过来,我们思考一个问题,比如说山老师刚才谈到的人脸识别,包括马云,包括很多公司,每天都在讲刷脸,为什么把它叫做一种技术呢?从这个角度考虑,我认为这个技术反而是不成熟的。过几年以后,我们再也不讲刷脸,每天很正常,我上街买一个东西,不需要站在那里一刷,付一下款就可以了,这个时候技术会真正走向成熟。

  梅涛:谢谢赵总,人工智能带来很多便利,但是需要人们更加的自律,希望赵总以后不要再忧郁了。接下来请魏总谈一谈计算机视觉给你生活带来什么改变。

  魏京京:人工智能给我带来很多借鉴,我们平常感受到人工智能的点非常少,比如说我们用 FaceU 这种产品,还是比较简单化的产品。其实 2C 和 2B 我们看了很多,但是真正 2C 落地非常难,大部分公司都在做 2B 的业务,2B 是做我们正在做我们用到的东西。如果说视觉改变生活,现在这个阶段是非常隐藏的,你是看不到的,在每一个商品的背后是大量的服务和技术在里面,只是你感觉不到。后续的发展会从后端延展到前端,我们用的东西会慢慢感觉到有视觉的东西在里面,这个时间还很长。现在 2B 的业务我们做不过来,还有很多需要挖掘,2B 的爆发点还在后面,我非常看好后续三五年视觉在我们生活中显现出来,大的关键的应用机会非常多,我们创业公司先做 2B 的事情,慢慢技术、场景、用户行为习惯和付费习惯成熟之后慢慢会到前端。

  梅涛:魏总的意思是你认为人工智能先从 2B 业务开始,然后慢慢渗透到生活。

  魏京京:对,先从 2B 渗透到产品,慢慢渗透到前端,包括 2C 的产品和应用会越来越多,这是创业公司和产业发展的大的机会。

  梅涛:下面请詹总讲一下人工智能的变化。

  詹东晖:我觉得如果从人工智能对生活的影响,最直观的还是臻识科技他们做的车牌识别,以后每次进出停车场不用取卡。我们四位都做人脸识别,大家感受很多的还是刷卡,未来很多机场会增加人脸识别的登机,包括厦门码头,你去鼓浪屿必须做人脸识别,包括未来做长途汽车,这些领域都会通过人脸识别技术的引入,让整个生活变得更安全。

技术 生活 识别 人脸 视觉
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