自今年5月10日官方发布白皮书以来，贝尔链受到了业界广泛关注；

6月3日，贝尔链技术白皮书1.0全球首发；

6月10日，贝尔链智能钱包正式启动Alpha测试；

近日，英国爱丁堡大学计算机博士，西南交大学院副教授王欣正式加入贝尔链技术顾问团队。

王欣，英国爱丁堡大学计算机博士，博士后，美国卡内基梅隆大学访问学者，西南交通大学副教授，入选四川省学术带头人后备人选。

近年来，主持了国家自然科学基金，四川省科技计划项目，留学回国人员基金，软件开发环境国家重点实验室开放课题等多项纵向科研项目；主研国家自然科学基金重点、面上项目，科技部“973”项目以及英国工程物理科学委员会项目等。

主要的研究兴趣包括：数据库系统（分布式计算），大数据分析（社交网络分析、舆情分析）、数据挖掘（文本挖掘、社交媒体挖掘）、人工智能（自然语言处理）等。近年来，他在知识发现、数据挖掘方向的顶级国际会议、期刊发表论文近二十篇，获ICDE最佳论文亚军；研究成果申请国内发明专利二十余项获授权三项、美国发明专利一项已获授权。

贝尔链：您的研究方向和科研成果主要围绕互联网和大数据，请问您怎样看待这些年逐渐兴起的区块链呢？

王欣：作为一种基于开源软件和建构上的P2P网络，在和货币相关的例如交易支付等领域，相比传统网络的支持方式，区块链可以为这些领域带来多种优秀特点。这些优点包括：去中心化、时间戳和不可篡改性、无须信任系统。

去中心化：在传统的中心化网络中，对一个中心节点（例如支付中介第三方）实行有效攻击即可破坏整个系统，而在一个去中心化的例如区块链的网络中，攻击单个节点无法控制或破坏整个网络。于传统模式不同，在区块链中，数据由各矿工节点读写，并储存在全球范围内各个去中心化节点的公开账本中。因为每个节点和矿工都必须遵循同一记账交易规则，而该规则基于密码算法而非信用，同时每笔交易需要网络内其他用户的批准，所以不需要一套第三方中介结构（比如说银行）或信任机构背书。

时间戳和不可篡改性：在区块链中，每一个后续区块中的时间戳都会对前一个时间戳进行增强，形成一个时间递增的链条。时间戳可以作为存在性证明（Proof of Existence）的重要参数，它能够证实特定数据必然在某特定时刻是的确存在的，这保证了区块链数据库是不可篡改和不可伪造的，这也为区块链技术应用于公证、知识产权注册等时间敏感领域提供了可能。

无须信任系统：区块链网络中，通过算法的自我约束，任何恶意欺骗系统的行为都会遭到其他节点的排斥和抑制，因此其不依赖中央权威机构支撑和信用背书。传统的信用背书网络系统中，参与人需要对于中央机构足够信任，随着参与网络人数增加，系统的安全性下降。与之相反，区块链网络中，参与人不需要对任何人信任，但随着参与节点增加，系统的安全性反而增加，同时数据内容可以做到完全公开。不可篡改和加密安全性：区块链采取单向哈希算法，同时每个新产生的区块严格按照时间线形顺序推进，时间的不可逆性导致任何试图入侵篡改区块链内数据信息的行为很容易被追溯，导致被其他节点的排斥，从而限制了相关不法行为的产生和施行。

总体而言：区块链技术的核心优势是去中心化，能够通过运用哈希算法、数字签名、时间戳、分布式共识和经济激励等手段，在节点无需互相信任的分布式系统中建立信用，实现点对点交易和协作，从而为中心化机构普遍存在的高成本、低效率和数据存储不安全等问题提供了解决方案。

贝尔链：人们对大数据感情很复杂，一边在享受着智能算法带来的便捷，一边又担心隐私的泄露。区块链同样也存在这个问题，请问您对隐私保护这方面有什么看法？

王欣：区块链的固有结构可增强安全性。仅仅是区块链的基本结构，不加上基于此的任何应用和平台，区块链就可以增加数据安全性。从整体安全角度考虑，区块链的零信任本质就意味着用户无需依靠第三方来完成交易。最重要的是，从数据角度看，区块链上发生的一切都是加密的。黑客悄悄篡改区块链上数据而不被他人发现这种事几乎不可能发生。

作为高度去中心化的系统，区块链天生比传统数据安全系统更安全。在大多数现有数据安全系统都集中放置的时候，区块链的分布式特性就代表着其更难以被黑。没有单一组织管控，意味着不会发生单点故障。区块链的分布式特性引领数据存储革命，数据安全与数据存储紧密相关，而后者正是区块链革新的领域。与将数据存放在云端不同，区块链利用的是分布式存储：(a)将数据打散成无数小块; (b)加密数据以防黑客获得真正信息; (c)将数据文件分散存储。这一分布式存储过程以两种方式护卫数据安全：因为存储在多个位置而不是在单一位置存放，数据不会受到某一网络掉线的影响，即便一部分网络被黑客致瘫，用户仍能从其他地方获取到数据。加密过程也有效防止了无权用户对数据的访问，可确保隐私及敏感个人数据免遭黑客毒手。一旦有人篡改了记录，数据签名也就失效了。

如果是传统存储模型，黑客只需攻破某个服务器即可。而在区块链模式下，想要进行欺诈交易或伪造余额，你得搞定网络中绝大部分节点才行，这成为几乎不可能完成的任务。

贝尔链：大数据的跨领域关联是技术落地的根基，各个应用之间数据流通能产生巨大的数据价值。而区块链作为一种分布式数据存储技术，其公链的开放性是否有助于大数据的跨领域数据流通？

王欣：运营数据是成功业务的生命线，可以为整个企业的实时应用和分析提供动力。但是，组织通常很难高效并始终如一地提供对成功至关重要的数据集成。而区块链可以在这方面发挥巨大的作用，使企业能够轻松地将来自多个来源或孤岛的数据整合到一个地方，从而最大限度地发现数据、统一数据、安全和治理。例如，在投资银行业务中，区块链技术有望实现显著减少与复杂交易相关的结算和其他人工密集流程。实际上，对于那些依赖记录保存的组织而言，区块链技术有望降低风险，并实现更多信任。区块链技术的数据库增值功能还可用于验证数据，确保数据一致性，提供匿名数据存储，管理风险，并在数据与其他数据源相互作用时保持合规性，实现全方位的数据视图，以便企业可以获得可操作的见解。

德勤公司的报告指出，如果输入的数据准确无误，区块链技术可以在转换结果数据输出，简化操作流程，以及使组织比其他系统更快速地验证交易数据方面发挥强大作用。这样的效率将使组织能够采取更积极的行动来处理他们的数据，并获得竞争优势。

贝尔链：您觉得大数据和区块链是否有可以互通协作的可能？

王欣：有可能。

以金融行业为例，基于大数据的风险控制，突破了传统风险控制模式的局限，在利用更充分的数据的同时降低了人为偏差，是金融机构创新传统金融风控模式的变革利器。应用大数据技术不仅可以提高风险控制的效率，还能节约风控过程中的管理成本。然而，大数据风控并不完美。

首先，大数据风控技术无法解决数据孤岛问题，即数据的开放和共享问题。目前，政府、银行、券商、互联网企业和第三方征信公司掌握的信息难以在短时间内互联互通，从而形成一个个信息孤岛。当交易在不同金融机构之间进行时，数据孤岛导致了信息的不对称、不透明，带来了大量的多头债务风险和欺诈风险。

其次，数据低质的问题也从一定程度上影响了大数据风控的质量。特别是来源于互联网的半结构化和非结构化数据，其真实性和利用价值很低。

最后，大数据风控过程中存在数据泄漏问题。近年来，数据泄漏风险事件屡见报端。Verizon发布的全球调研报告《DataBreachInvestig-ationsReport2015》显示，2015年网络安全事件共有79790起，确认的数据泄露事件超过2000个(2122个)。这些都大大降低了大数据风控的有效性和应用价值。

区块链去中心化、开放自治、匿名不可篡改的特性使其应用场景迅速扩张，从最初的数字货币，到证券交易结算、会计审计等涉及合约审核的金融领域，再到政府、医疗等公共领域，区块链技术解决了现实世界中存在的诸多技术壁垒。毋庸置疑，与传统风控体系比较，依托于大数据技术的“四大发明”的风控体系能够更加精准地识别及遏制套现行为，目前为止已经为1亿用户完成了信用评估。然而，大数据风控体系仍然无法解决其数据源上存在的问题。无独有偶，将区块链技术应用于大数据风控体系，可以有效解决大数据风控数据孤岛、数据低质和数据泄露等数据源问题。

区块链技术作为一种特定的数据库技术，将与大数据、风控技术实现优势互补，进而构建全新的数据组织方式。相信在不久的将来，两项技术在风险控制领域的跨界融合将会上升到公司级和国家层的治理层面，从而带领我们进入强信任背书时代。

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