2016年，智能影像领域公司还以创业公司为主，到了2017年，智能就变成了各大医院、医疗器械商口中的高频词。 “现在好像不提智能，大家都没法说话了。”万里云首席研究员颜子夜笑道，于是我们谈起了AI。 作为在医疗影像行业做了很久的人工智能博士，谈起AI

　　2016年，智能影像领域公司还以创业公司为主，到了2017年，智能就变成了各大医院、医疗器械商口中的高频词。

　　“现在好像不提智能，大家都没法说话了。”万里云首席研究员颜子夜笑道，于是我们谈起了AI。

　　作为在医疗影像行业做了很久的人工智能博士，谈起AI来云谈风轻，不像在聊“即将崛起的智能时代”，“AI对于我们来说仅是一个工具而已，工具没必要每天拿来说。我们提供的是医疗影像整体解决方案，包括云端存储、诊断、质控、培训等。”

　　“我们是真正要走万里长征的，口头上的革命和真正枪杆子的革命是有区别的。”颜子夜告诉雷锋网。

　　押宝AI，以提高远程诊断效率万里云是万东医疗(行情600055,诊股)旗下子公司，阿里健康持股25%，09年时，从为万东医疗产品链做配套软件开发起家，14年转型互联网方向，布局远程影像诊断。目前，其业务以2B 为主，提供面向患者、医院、医生的全方位影像服务，称之为万里云CBD，通过SaaS服务模式为医疗机构及患者提供医学诊断相关服务，包括影像云端存储、诊断、分享、质控、培训和大数据服务等，二级及以下的医疗机构是主要客户群。“我们在影像质控方面是非常完备的，而且绝对是硬门槛。”他说道。

　　2017年4月，万东医疗发布了2016年，尽管作为“全球最大影像产品制造基地之一”，尽管2016年毛利率和净利率有所提升，但与国际顶尖医疗器械生产企业相比仍然偏低，在表述了加大销售力度和严格控制成本的决心后，重点提到了万里云和人工智能，做远程诊断的万里云被赋予重望，希冀通过人工智能技术的引进，通过开展机器智能诊断学习，大幅提高远程诊断的效率和准确率，从而降低对专家人数和工作时间的要求，以解决限制其远程影像诊断增长的长期限制因素――影像专家数量。颜子夜称，“万东也是在向智能和服务在转型，万里云是一个落地点。”

　　5月15日，万里云与阿里健康合力打造的人工智能精准医疗平台――“i影像”发布，据称，平台内已上线肺部DR筛查和CT检测功能，通过对实际诊断数据的对比，智能诊断功能可显著降低医生的漏诊率，特别在一些细小的肺结节上避免50%以上的遗漏，检测的准确率达到90%以上，同时最多可以提升医生效率3倍以上。颜子夜称，“目前业内的情况是，去掉前置条件，在通用条件下，智能影像诊断系统的准确率能达到80%多，接近90%就已经很不错了。”

　　基于自身资源，选择不同的产品路线一般来说，影像智能分析市场公司可分为两类：一类是通过大量电子病历的积累，实现对医学影像的诊断分析，主要以帮助医生提升影像诊断效率为目的；另一类是通过对医学影像数据本身的解读，主要以帮助医生提高影像诊断的精准度为目的。目前，这两类发展方向均有市场。对此，颜子夜称，前者对医学知识要求更多一些，后者对智能尤其是图像技术要求更多一些。

　　雷锋网：AI在万里云战略中占有什么地位？

　　颜子夜：我们把云服务称为智慧云。智能这件事情，我们是脚踏实地往前走，而且走得靠前。万东风格就是踏实、低调，我们的智能诊断去年年底就上线了，但并不像其他公司那样大肆宣传这件事。我自己是国内做智能诊断比较早的博士，大概在2000年我就开始做了，所以这里面有多少水分还是很容易估量的。我们现在做的对病历文本的分析、影像病灶分析都已经上线了，我们网站的医生已经开始用了，这都是我们踏踏实实做的一个个具体功能。我认为智能技术只是一个工具，是辅助医生诊断、多快好省进行医疗处理的工具。就商业意义上说，并不是说我有这个工具就要天天说，关键是具体能做什么，我们把智能技术定位为一个工具。

　　目前，我们云平台上的智能工具有数据处理、病历知识图谱的文本处理、影像筛查和影像病灶检测，这都是工具性的，最终目标是辅助医生做一些事情，并不会拿来炒作。就像开饭店一样，人家并不关心你有什么样的炒锅、炉子啥的，人家要过来吃饭，最终还是要能够真正做出菜来，真正解决饥饿需求。

　　未来，“i影像”平台将持续在知识图谱，自然语言处理等技术上进行深入研究，实现对病例文本、影像症象等诊断判据的自动识别和提取，结合丰富的专家知识库，利用知识推理系统达到辅助医生诊断的目的。

　　雷锋网：结合病例和影像等信息，做整体处理，具体过程是怎样的？

　　颜子夜：病例中包含很多信息，有很多关键词或代表实际意义的实体，我们把它们以及它们之间的关系抽取出来，结合影像中的信息，通过评估这些关键信息，进而判断疾病。就像做数学题一样，我们要把所有的信息、数据判据抽取出来，无论是影像还是文本信息。

　　我们是综合影像、文本等多种信息来源，进行整体处理，我们的目标是提供影像整体解决方案，通过云服务的输出，我们并不是口头上的革命，是真正要走万里长征的。

　　雷锋网：您认为人工智能与远程影像诊断的关系是什么？AI是否是后者的救命稻草？

　　颜子夜：人工智能和远程影像诊断，是对影像服务新模式下两个不同侧面的问题，智能诊断是一个技术性的问题，远程影像是个业务模式的问题，AI和远程影像服务相结合是两个新模式的有机组合。智能诊断尤其是现在流行的基于深度学习架构的方法，在训练过程中需要大量计算资源和数据样本，在应用过程中的也需要一定硬件支持才行，同时机器的学习过程是不断迭代更新的，需要形成一个数据闭环的，因此智能诊断是非常适合以云服务的模式来实现，也很适合融入到远程影像平台中。另一方面，远程影像诊断我按照计算机科学的思维来说，就是将原来具体化的医生诊断抽象化为一种服务能力，并且通过互联网技术将这种能力远程化、虚拟化，所以这种抽象化的服务除了利用医生人工服务之外，加入智能处理技术，或者以后更多的新科技，都是为了更好的为影像服务提供更强的能力。两者最终目标是为医患提供更高效、更准确的影像服务。

　　与准确率有关的“数字游戏”此前，拍医拍首席科学家杨琼博士曾告诉雷锋网（公众号：雷锋网），智能影像产品的准确率来源有两种：一种是基于临床应用测出的；一种是基于测试集数据得出的。但通常来说，智能影像公司在宣传其准确率时并不会说其准确率来源。

　　雷锋网：在这个领域，几乎家公司都宣称其产品诊断准确率在90%以上，有的甚至称其准确率达98%，这是否意味着这样的准确率很容易达到？