近期，摩托罗拉宣布将与AI公司Neurala合作，共同开发用于公共场所的智能视频监控摄像头。旨在为警务人员能更有效地搜查目标，如失踪的儿童和嫌疑犯。 Neurala 是一家人工智能初创公司，公司总部位于波士顿，2006年创办并于当年12月获得1370万美元融资。Neu

　　近期，摩托罗拉宣布将与AI公司Neurala合作，共同开发用于公共场所的智能视频监控摄像头。旨在为警务人员能更有效地搜查目标，如失踪的儿童和嫌疑犯。

　　Neurala 是一家人工智能初创公司，公司总部位于波士顿，2006年创办并于当年12月获得1370万美元融资。Neurala 所创建的深度学习软件可以借助“仿生”的方式，让机器人(行情300024,诊股)和智能设备学习并适应周围环境。为智能设备、机器人、无人机、无人驾驶汽车和玩具的软件解决方案，帮助智能机器学习周围环境，并和周边环境进行互动。

　　雷锋网了解到，本次合作中，双方将Neurala的AI技术与摩托罗拉解决方案的软件和相机深度集成，开发出人工智能摄像机，它可以自动搜索感兴趣的人或物体 ，此举可大大减少在拥挤或混乱的环境中找到丢失的儿童或可疑对象所需的时间和精力。

　　摩托罗拉解决方案公司首席技术官Paul Steinberg表示：“人工智能具有强大的潜力来提高客户的安全性和效率，从而有助于创造更安全的环境。利用Neurala的AI技术将帮助我们进一步探索各种公共安全下的解决方案，包括找到失踪儿童或其他对象。“

　　据雷锋网获悉，能够有效找到失踪人或者物，主要依赖于Neurala的增量学习技术，它有助于解决AI实时应用中存在的挑战。例如，智能摄像头“学习”识别感兴趣的人或物体。而这种被称为渐进式学习的功能也降低了“灾难性遗忘”的风险，当神经网络忘记了以前的训练时，这种风险就会发生。利用增量学习可以提高AI的实时公共安全应用的准确性和延迟。

　　“Neurala的增量学习技术让更多复杂难题变得简单。”Steinberg继续说道。“这可以为公共安全用户解锁新的应用程序。在失踪的孩子的情况下，假设父母向邻近的警务人员出示孩子的照片，该警察的智能摄像机扫描到照片后，AI引擎立即“学习”孩子的身体特征，然后发送到附近警察的智能摄像机上，并迅速建立了一个寻找小孩的队伍。“

　　“Neurala的L-DNN（终身深层神经网络）技术消除了”灾难性遗忘“的风险，这是限制深度学习神经网络实时使用的首要问题。Neurala的技术可以在设备上立即解决这个问题，加速了新的人工智能应用程序的开发，而这些AI应用程序在部署后可以进行增量学习。Neurala首席执行官解释说。“与摩托罗拉合作，探索当地实时AI的公共安全应用，利用人工智能的力量可以实现更大的利益。”

　　viadevelopermagazine 雷锋网（公众号：雷锋网）编译

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