2017年人工智能热度居高不下。政策红利与产业资本持续发力，将人工智能推向爆发临界点。据悉，我国面向2030年的新一代人工智能发展规划呼之欲出。作为科技行业下一波浪潮的核心，人工智能已吸引了BAT等巨头激烈交锋，商业化布局全面铺开。百度CEO李彦宏和

　　2017年人工智能热度居高不下。政策红利与产业资本持续发力，将人工智能推向爆发临界点。据悉，我国面向2030年的新一代人工智能发展规划呼之欲出。作为科技行业下一波浪潮的核心，人工智能已吸引了BAT等巨头激烈交锋，商业化布局全面铺开。百度CEO李彦宏和阿里巴巴董事会主席马云刚刚在首届世界智能大会上隔空论战，7月5日，两大巨头又同日竞技，分别召开以人工智能为主题的开发者大会和新品发布会。毋庸置疑，中国已是全球人工智能的中坚力量，但全面领跑言之尚早，在核心技术、人才储备、标准政策等方面，我国仍存在诸多差距。

　　产业化加速，BAT加快应用落地

　　近期，人工智能领域频繁迎来政策和市场双催化，市场热情空前高涨。

　　政策面上，在近日召开的世界智能大会上，科技部部长万钢表示，新一代人工智能发展规划和重大项目规划即将发布，这将是中国面向2030年的人工智能发展规划。规划主要内容为加强人工智能能力建设；加快人工智能的成果向应用转化；强化政策储备，注重风险防范；加强国际合作，实现人工智能全球发展的统筹协调。业界预计，顶层设计出台意味着后续资金、人才、技术等投入将跟进，政策红利有望持续释放。

　　市场层面，7月5日，两大科技巨头人工智能的同城竞技吸引各界目光。阿里巴巴在北京召开题为“未来开口即来”的阿里人工智能实验室2017夏季新品发布会，或发布旗下首款消费级人工智能新品。步亚马逊后尘，阿里也开始卡位语音交互领域，抢占智能家居及物联网的新入口。而同日举行的百度AI开发者大会，可谓我国人工智能的风向标。深耕人工智能数年的百度，在本次大会上首次系统公开人工智能开放平台的整体战略、技术和解决方案，涉及语音、图像、自然语言处理及大数据用户画像等基础领域，以及智能驾驶、人机对话式操作系统等新兴应用技术。此前，百度已与中国一汽签署战略合作框架协议，后者成为百度自动驾驶软件Apollo系统的首个整车合作伙伴。此外，腾讯也正在研发一款智能音箱，或在八月份发布。

　　今年以来，BAT不惜重金在全球拼抢人才，全面布局人工智能，加快研发和应用落地。百度已将自身定位从互联网公司转变为人工智能公司。3月，马云宣布启动NASA计划后，“预算不设上限”在美国硅谷等地招募AI科学家，近日还将亚马逊的资深主任科学家任小枫招致麾下，担任人工智能核心团队iDST的副院长和首席科学家。腾讯AI Lab也已搭建起了深圳、西雅图两大实验室架构。

　　中国抢占人工智能第一梯队

　　目前，中国与国际巨头站在了同一起跑线，争夺未来科技制高点。普华永道日前发布报告称，在人工智能技术推动下，2030年全球GDP将增长14%，其中，中国和北美地区有望成为人工智能最大受益者。安信证券表示，在人工智能领域，虽然美国有先发优势，尤其在前沿基础算法领域强于中国，但中国在数据资源、标注成本、市场规模、应用场景四大方面具有优势，未来仍有机会超过美国。

　　在研发领域，中国人工智能专利申请数量和质量进步明显。据今年的《乌镇指数：全球人工智能发展报告》显示，在全球人工智能专利数量方面，中国以15745个紧跟在美国26891个之后位列第二。虽然从总量上看中国低于美国，但增长率却遥遥领先。不仅如此，伴随中国新兴产业发展起来的科技巨头，已经可以与谷歌、微软，亚马逊、苹果等国外企业同台竞技。例如，百度在语音识别、图像识别、人工智能操作系统、深度学习及无人驾驶等领域都达到全球领先水平。科大讯飞(行情002230,诊股)的语音识别已连续11年蝉联全球语音合成大赛的第一名。

　　在商业化方面，我国人工智能2.0时代开启，企业商业化布局全面铺开，产业链创新活跃，创业企业融资额屡创新高。36氪近日举办的2017商业新生态峰会公布的数据显示，过去一年，中国人工智能领域融资规模约为26亿美元，是美国该领域融资总额的七分之一，成为全球人工智能领域第二大“吸金”地。

　　目前，人工智能加快走入社会经济生活。我国在人脸识别、人脸支付、语音识别、医疗影像识别等领域应用发展迅速。安信证券表示，人工智能行业应用空间广，将率先在消费、金融、交通等行业涌现，市场规模具有足够想象空间。近日，百度携手南航将人脸识别技术落地南阳姜营机场，这是国内启用的首个人脸识别智能化登机系统；科大讯飞在《麻省理工科技评论》2017年度全球50大最聪明公司榜单中名列全球第六、中国第一，其翻译器克服了方言、俚语和背景杂音，可将汉语精准翻译成十几种语言。

　　弯道超车仍需迈过多重障碍

　　面对中国人工智能的全面发力，国外媒体已开始渲染中国威胁论，甚至有美国政客提议限制中国投资美国AI技术。但事实上，中国人工智能要想超越美国，还需要迈过多重障碍。

　　在核心技术上，我国在基础理论、基础算法、软件等方面仍存在差距。同时，人工智能也是生态竞争。中国在人工智能芯片、操作系统、系统解决方案等底层计算架构层面的差距，也在一定程度上影响了整个产业的发展。

　　在人才储备上，国内人工智能人才严重匮乏，目前全国仅有36所大学开设了智能科学与技术专业本科专业。人才匮乏导致企业间的人才争夺战愈发激烈，一场人才泡沫初见端倪，这无疑大大抬高了企业的研发成本。

　　此外，标准政策制定迫在眉睫。科大讯飞董事长刘庆峰曾建议，国家应该尽快制定人工智能行业标准体系。“这样人工智能行业的相关数据、资源才能够得到充分共享，各个细分领域与人工智能相关的创业者的开发工作才不会出现重复和浪费。”据悉，我国已成立国家智能制造标准化工作组，负责相关标准研制。