豆包养不起2亿用户观点
字节跳动的超级App造富能力,一直是业内堪称恐怖的存在。

生活不易,豆包叹气。
出品 | 电商头条
作者 | 小孟
字节跳动的超级App造富能力,一直是业内堪称恐怖的存在。
要知道,抖音国内月活已突破10亿,TikTok全球月活也超过20亿。这两个超级入口,一个统治国内,一个横扫全球,每个月能覆盖超过30亿人次的注意力。
巨大的流量催生了广告、电商、本地生活等各类业务,为字节带来源源不断的收入。有数据显示,国内抖音商城去年GMV超过4万亿,海外的TikTok Shop也干到了600多亿美元。
从10亿月活的内容场,到万亿GMV的生意场,在互联网时代,流量从来都是通往金矿的航道。
所以,当豆包被字节推上AI赛道的第一梯队、手握大批用户时,外界以为熟悉的剧本又要上演了。
然而,在豆包身上,这条流量变现的路径却似乎失灵了。
近日,“豆包每日收入不足百万”的词条冲上热搜,引发广泛讨论。

图源:微博
据晚点披露,豆包目前日耗算力成本可能达数千万,日入却不足百万,还主要来自电商佣金。粗略估计仅算力成本一项,年亏损规模就在百亿人民币级别。
要知道,豆包的体量可一点都不小。据36氪多方获悉,2026年春节过后,豆包的DAU已经干到了2亿。
日活2亿什么概念?每天有2亿人打开这个App,放在国内妥妥是Top 级别的国民应用,放眼全球也排得上号。
不过,不同数据源之间略有出入。据QuestMobile数据,2026年一季度豆包日活还约为1.4亿。
如果是传统应用,早就可以凭此赚翻了。但手握2亿日活的豆包,目前还处于巨额亏损状态。
确实,AI应用与传统应用并不相同。传统应用的边际成本相对较低,但AI助手完全不同,因为其每一次对话都在消耗GPU算力。
每天承载2亿人的并发请求,背后需要数十万台服务器和天量带宽,每多一次对话都在燃烧算力成本。传统App日活2亿是“躺着赚钱”,AI助手日活2亿如果不收费,那就是“坐着烧钱”。
在这个维度,用户数遥遥领先的豆包,对字节来说可能不是印钞机,反而是烧钱黑洞。
因此,字节开始搞AI助手商业化,也是情有可原。
前段时间,豆包付费订阅会员体系被爆即将上线,月费从68元到500元不等,最高年费5088元。

图源:App Store
据36氪消息,这一切若推进顺利,豆包还将进一步打通电商场景,通过补贴为抖音商城导流,四季度进入正式运行阶段。

图源:财联社
而在此之前,豆包就已悄无声息地开始打通抖音电商。
此前的内测版本里,豆包App里已经可以直接下单完成支付,连跳转到抖音App的步骤都省了。同时,豆包还整合了本地生活与抖音团购服务,点击即可购买团购优惠券。
实际上,豆包收费的消息在5月初就已经被爆出,当时舆论直接炸锅。“豆包笨还收费”的词条迅速冲上热搜,引发大批网友反对。
网友们的反对并非没有道理。
回顾这半年,豆包确实时而迷糊、时而毒舌、时而又格外真诚地“闯祸”,频频登上热搜,彻底坐实了“话题女王”的称号。
不久前,一位用户因行程变化向豆包咨询机票退票手续费,豆包张口就来“大约5%”。用户照做,结果实际被扣了近40%,三张票损失约600元。
追责环节,豆包态度极其诚恳,又是道歉又是写承诺书,甚至“承诺包赔”,过了赔付日期,用户又被豆包告知AI没法转账,于是一气之下决定起诉豆包。

图源:微博
同时,“豆包不会做馒头”的话题也引发热议。一位网红想让它生成一张包含馒头的吃饭图片,连试100次,出来的全是带褶的包子。

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林林总总,网友们也从这些连环事件中精准提炼出一个热词——“豆包型人格”。
这种人格特质是:态度上永远诚恳,永远配合,问什么都秒回,错了马上道歉,甚至写保证书;但在真正解决问题时,却屡错屡犯。
看到这,你可能觉得字节的AI不过如此。
但问题在于,算法推荐和热搜逻辑天然偏爱负面案例,情绪煽动性让它们更容易被推上舆论顶峰;而在热度的加持下,一部分自媒体和营销号还会持续蹭流量,不断强化豆包“不靠谱”的人设。
只能说,舆论狂欢只能体现事物的一个侧面,不能代表豆包的AI幻觉和不靠谱程度就是业内最高的。这种亲民人设为豆包带来了海量流量,却也同步消解了它的专业性。
人设争议之外,用户更现实的焦虑在于:豆包是否会为了推销付费会员而阉割免费版?
对此,官方迅速在线辟谣,称“通过降低基础功能体验来推动用户购买会员”纯属不实消息。

图源:豆包公众号
但市场的反应并不乐观——第三方数据平台Aicpb.com显示,2026年5月豆包月活跃用户减少约610万。这意味着,即便基础功能未被阉割,收费策略本身已经开始侵蚀用户基本盘。
事实上,C端变现的困境远比舆论场上的调侃更严峻。
如果仅靠向普通用户兜售会员或内嵌电商来回血,这条路仍然充满未知。豆包想要尽快止血,真正的希望恐怕要押注在B端企业服务和视频模型上。
这一判断并非空穴来风。
公开数据显示,截至今年3月,豆包大模型的日均Token消耗量已从2024年5月发布时的1200亿飙升至120万亿,增长约1000倍;火山引擎也披露,累计Token调用量超一万亿的企业客户从100家增长到了140家。
同时,庞大的市场需求还正在撑开另一条商业化通道——视频生成。
支撑这条通道的,是字节在人才端的强劲支撑。
近期,字节流失了多名AI骨干。但流出的同时,新鲜血液也在凶猛灌入:前DeepSeek核心成员郭达雅、前英伟达研究员董鑫等悍将相继加盟。据财新消息,当前字节模型研发的一号位吴永辉,也是去年2月从谷歌DeepMind跳槽而来。
入职一年后,吴永辉便带领团队交出了Seedance 2.0这份多模态答卷——视频生成模型的测试版上线后,迅速引发国内外科技圈热议。
而这份答卷的价值,恰好落在了豆包最急需的盈利方向上。
将字节的AI业务结构拆开来看,其中Seedance视频生成模型在B端展现出强劲的盈利潜力。据晚点披露,其年化收入约20亿美元,单月超10亿元人民币,毛利率高达70%。豆包的“失血”,正在由视频模型的“造血”来填补。
两天前,字节还进一步上线了Seedance 2.0 mini视频生成模型,成本相较于Seedance 2.0下降约50%,主打高性价比应用场景,持续拓宽盈利边界。
总的来看,从"流量即财富"到"流量即成本",豆包的C端变现困境本质上是一场AI时代商业模式的范式革命。
曾经无往不利的流量-变现公式,在AI时代的GPU算力成本面前彻底失灵了。这不是豆包一家的烦恼,而是国内整个AI行业共同的困境——当互联网时代的规则失灵,AI应用究竟该如何向用户开口收费?

图源:微博
从这个层面看,豆包试水收费,不单是一次商业化升级,更是在替整个行业探路。
来源|电商头条
编辑|王欣
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