加拿大西蒙弗雷泽大学裴健教授当选ACM SIGKDD新一届主席互联网+

雷锋网 2017-07-24 23:00
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导读

  ACMSIGKDD国际会议(简称KDD)是由ACM的数据挖掘及知识发现专委会主办的数据挖掘研究领域的顶级年会,目前KDD大会是数据挖掘研究领域的顶级会议   裴健(Jian Pei)是加拿大西蒙弗雷泽大学计算机学院教授、IEEE fellow、加拿大首席研究教授(Canada Research Chair,KDD可以追溯到从1989年开始组织的一系   雷锋网(公众号。

雷锋网(公众号:雷锋网) AI 科技评论消息,加拿大西蒙弗雷泽大学计算机学院教授裴健当选ACM SIGKDD新一届主席。 ACMSIGKDD国际会议(简称KDD)是由ACM的数据挖掘及知识发现专委会主办的数据挖掘研究领域的顶级年会。KDD可以追溯到从1989年开始组织的一系

  雷锋网(公众号:雷锋网) AI 科技评论消息,加拿大西蒙弗雷泽大学计算机学院教授裴健当选ACM SIGKDD新一届主席。

  ACMSIGKDD国际会议(简称KDD)是由ACM的数据挖掘及知识发现专委会主办的数据挖掘研究领域的顶级年会。KDD可以追溯到从1989年开始组织的一系列关于知识发现及数据挖掘(KDD)的研讨会。由于KDD的交叉学科性和广泛应用性,其影响力越来越大,吸引了来自统计、机器学习、数据库、万维网、生物信息学、多媒体、自然语言处理、人机交互、社会网络计算、高性能计算及大数据挖掘等众多领域的专家、学者。自1995年以来,KDD已经以大会的形式连续举办了22届,论文的投稿量和参会人数呈现出逐年增加的趋势。目前KDD大会是数据挖掘研究领域的顶级会议

  裴健(Jian Pei)是加拿大西蒙弗雷泽大学计算机学院教授、IEEE fellow、加拿大首席研究教授(Canada Research Chair, Tier I),他的研究兴趣集中在研究和开发针对新颖的数据密集型应用的高效数据分析技术。他的研究领域包括数据挖掘、web搜索、信息检索、数据仓库、联机分析处理、数据库系统及其在社会网络和社会媒体、医学信息学、商业智能等领域中的应用。2000年以来,他出版了一本教科书和两本学术专著,发表了200多篇论文,也多次担任国际会议的程序委员会委员和组织委员会委员。他也是IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering (TKDE)的主编,ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data (TKDD)、Data Mining and Knowledge Discovery、Statistical Analysis and Data Mining、Intelligent Data Analysis和Journal of Computer Science and Technology的副主编

  此次裴健教授经选举成为 ACM SIGKDD的大会主席,任期为2017年7月1日至2019年6月30日。

  去年的KDD 2016是在旧金山举行的。KDD 2017则将于8月13日至17日在加拿大 Nova Scotia 省 Halifax举行。

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KDD 研究 领域 数据挖掘 ACM
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