TechWeb 7月27日报道 文/小狐狸 今年夏天，凯鹏华盈（Kleiner Perkins Caufield ldquo;数字拐点，目前正在迅速发展。 根据Meeker的研究，自2013年以来，由于数字化输入的增加，全球医疗保健数据量同比增长了48%。 随着这些丰富的信息资源的可用性（以及随

　　TechWeb 7月27日报道 文/小狐狸

　　今年夏天，凯鹏华盈（Kleiner Perkins Caufield & Byers，简称KPCB）的合作伙伴玛丽路米克尔（Mary Meeker）在2017年的互联网趋势报告中指出，医疗行业是一个充满机遇的行业。由多项融合技术驱动的医疗保健市场正接近“数字拐点”，目前正在迅速发展。

　　根据Meeker的研究，自2013年以来，由于数字化输入的增加，全球医疗保健数据量同比增长了48%。

　　随着这些丰富的信息资源的可用性（以及随之而来的负担）不断上升，医疗和医疗保健在每个方面的做法都被重新设想，而耗费数据的人工智能解决方案将在这场革命中占据核心地位。

　　米克尔的分析突出了在管理健康，改善临床路径和协议，以及预防健康方面的数字创新的机会。

　　每一个领域的创新都与人工智能和机器辅助的过程密不可分。那么，人工智能如何在未来的医疗保健业中大显神通呢？接下来，就请跟着小编一起来看看。

　　1.机器学习重新激活和增强了医学研究

　　机器学习是实现人工智能的方法，而深度学习是机器学习的下级概念，它可以帮助“训练”人工神经网络。

　　预测和预防、保健和康复、改善衰老以及医生的技术进步都是值得注意的主题。

　　对卫生保健专业人员来说，预测和预防是众所周知的概念，现在它们似乎被机器学习重新激活和增强了。

　　预防和预测是从研究细胞和遗传学开始的，旨在消除危险疾病的根本原因。机器学习也推动了这些研究课题的发展。

　　人工智能保健初创公司致力于预测和预防医学是一种新出现的现象，这种现象似乎正在接受越来越多的研究。

　　从一个行业数据库中选出的218家医疗保健公司中，有54家参与了预测医学，其中44家成立于2010年或更晚。

　　此外，在218家人工保健公司中，有21家开发了健康应用。

　　创业融资数据显示，年轻的初创公司倾向于与健康应用程序合作。大约95%的以AI为动力健康初创公司成立于2010年或更晚。

　　现在，保健研究人员和创始人试图通过对抗衰老和使康复更顺利来延长寿命。

　　已经积累的数据和不断发展的数据收集技术，加上机器学习，有助于对抗衰老。例如，数据收集技术可以检查衰老是否在加速发生，从而更准确地估计生物年龄，然后选择相关的治疗方案。BioageLabs和Insilico Medicine正使用机器学习来发现抗衰老药物。

　　除了预防和预测，康复也正吸引越来越多的研究兴趣。它得益于人工智能，因为它需要长期的承诺、重复的动作和持续的反馈循环。

　　以上给出的例子说明，人工智能正在推动医学发展，以防止疾病的发生，而这可以通过调整基因、发现疾病的早期症状以及改变人类的健康行为来实现。

　　2.人工智能技术可解决健康市场的长期低效问题

　　数据驱动的人工智能技术很适合解决健康市场的长期低效问题，还可能将成本降低数千亿美元，同时减少医生的时间负担。

　　人工智能技术还可以被用来获取海量数据(行情603138,诊股)（这些数据可以描述病人过去和现在的状态以及项目潜在的未来状态），实时分析数据，并帮助推理实现病人和医生目标的最佳方式，同时为患者和医生提供不间断的实时支持。

　　技术专家和投资者Vinod Khosla指出，目前人类医生所做的80%的工作将很快被技术所取代，这样医生们就可以把时间集中在病人医生相互作用的真正重要的因素上。

　　当然他说的不是机器人(行情300024,诊股)医生的到来，他指的是手动数据消耗和生成过程目前消耗了医生很多时间，而这个过程更适合人工智能。

　　此外，考虑到账单整理或数据录入常常会给医生带来烦恼，而这些又都是些消耗时间且容易自动完成的任务，这样的任务既不合理也不需要医生的技能水平，可以而且应该被委派给人工智能来做。

　　Juniper Research分析估计，仅在医疗保健客户服务中使用聊天机器人，就可以在每次查询中平均节省4分钟以上的时间，相当于平均节省成本0.50美元到0.70美元。

　　3.人工智能可以帮助病人恢复站立和行走的能力

　　人工智能软件结合机器人装置可以帮助脊髓损伤和中风病人再次行走，而相关的临床试验正在进行中。

　　治疗脊髓损伤或中风的康复项目通常会让患者在跑步机上以稳定的速度行走，而安全带则可以在不同程度上支撑体重。