第四次工业革命即工业4.0时代，以区块链、大数据、人工智能、生物技术、量子信息技术、虚拟现实为代表的新科学、新技术发展不断突破，在促进实体经济发展的同时，节约了大量社会资源，为人们提供了更多舒适、便捷、健康的生活方式和选择。

同样是新技术应用，区块链和大数据是并列发展还是有所对立?WanShare君在此简单列出区块链和大数据的几个不同之处，希望对区块链技术感兴趣的小伙伴有所帮助，这样亦有利于区块链技术的普及推广，方便区块链更快应用于各行业，为各行业的升级转型发挥效力。

1、区块链重在呈现 大数据重在分析

区块链着重信息的安全保存，在互联网世界中是相对独立的，而大数据着重对信息的捕捉和分析。

比如在各种交易行为中，区块链对交易数据和行为进行加密保存，而大数据则能通过算法监测到交易行为的异常，分析异常行为背后的诸多关联。

WanShare君观察到，近年来不少“老鼠仓”被挖出正是大数据应用的功劳，可见，区块链与大数据并不冲突，区块链对大数据是有益补充，大数据是区块链等数据基础上的分析成果。

2、区块链客观存在 大数据人为参与

区块链是客观的、直接的、严谨的块，是典型的结构化数据，而大数据需要处理的更多的是非结构化数据，大数据具有明显的人为选择和参与，是有意识的、间接的数据。

WanShare君注意到，今年一些中介平台利用大数据“杀熟”现象被爆出，不知不觉中给用户造成利益损失，就是一种有意识、有目的的数据导向和选择。

3、区块链匿名 大数据个性

区块链是匿名的公开账本，匿名拥有者相对于传统金融机构的公开账号是保密的，而大数据是个性化的。

当前社会个人信息被大量泄漏、贩卖，诸多不信任感弥漫于人与人之间，区块链则能在保护个人隐私的前提下开放数据，为个人信息的访问提供安全的路径。