未来医疗专场:医疗大数据与人工智能产业趋势丨CCF-GAIR 2017互联网+

雷锋网 2017-07-21 20:01
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导读

他们认为在医学或者医疗人工智能方向,  医疗人工智能会对医疗产业有什么样的影响,医疗大数据与人工智能产业趋势。

雷锋网消息,7月9日,由中国计算机学会( CCF) 主办,雷锋网与香港中文大学(深圳)承办的第二届CCF-GAIR全球人工智能与 机器人 ( 行情 300024 ,诊股)峰会进入了第三天。在下午的未来医疗专场上举行了题为“医疗大数据与人工智能产业趋势”的圆桌会议。

  雷锋网消息,7月9日,由中国计算机学会( CCF) 主办,雷锋网与香港中文大学(深圳)承办的第二届CCF-GAIR全球人工智能与机器人(行情300024,诊股)峰会进入了第三天。在下午的未来医疗专场上举行了题为“医疗大数据与人工智能产业趋势”的圆桌会议。

  据雷锋网了解,此次圆桌会议由清华x-lab健康医疗创新中心主任钟宏主持, 中国医院协会疾病与健康管理专业委员会主任委员、清华大学健康中国领导力研究中心主任周生来;中科院“百人计划”副研究员、类脑计算课题组组长赵地;中国信息协会医疗卫生与健康产业分会会长宋新;火石创造CEO和创始人杨红飞博士等人参与。

  主持人钟宏表示,2025年整个全球的人工智能产业将达到1270亿美金的市场,而其中的医疗大概会占到20%左右的份额,而预计今年年底,中国医疗人工智能的产业的市场容量将达到100亿,2018年将翻番达到200亿。但是诸如“Deepmind因为非法获得160万患者的数据而惹上官司”等问题,让人思考医疗人工智能的风口下到底还存在哪些危机。

  几位嘉宾就“人工智能给医学带来哪些变化”、“医疗大数据和人工智能创业方向有哪些陷阱”以及“资本在人工智能医疗领域中的作用”等话题进行了探讨。

  以下为此次圆桌对话内容实录,雷锋网(公众号:雷锋网)在不改变原意的基础上进行了整理。

  钟宏:今天我首先抛一个问题,在座的小伙伴们都非常想了解医疗、医学院大数据和人工智能产业到底在3-5年内,能够对这个行业产业,包括医疗的服务过程带来哪些不同的变化和改变?希望能看到的未来,不是10年、20年、50年以后,就是未来3-5年。请各位嘉宾分享一点,您认为3-5年里,医疗大数据和人工智能方面的进步对您所在的行业会发生哪些最颠覆性的改变或者最大的商业机会?

  周生来:我想提醒大家区别两个概念,一是医学、二是医疗,未来医学和未来医疗还是两回事,医学是科学,医疗不完全是科学,医疗是医学科学为基础的实践技术。所以未来3-5年,像人工智能还有大数据这些新型理论手段会带动整个医学科学的进步。但是医疗人命关天,可能不会像你想象的那么快。医疗还以安全、成熟、稳定作为前提。

  宋新:我学医出生,谈到人工智能带来的医学变化,以前真正的革命性进步是人类目前想象不到的东西,我只能从个人角度给大家做点启发。至少有两个淡化的概念:

  一是现在看病更多是需要和医生之间的直接交互,未来这个概念会有所淡化。换句话说,未来的健康和疾病的管理有可能会更多掌握在自己手上,通过一系列先进的人工智能技术,包括可穿戴设备、智能硬件,大量的降低或者是淡化、减少我们单纯和医生之间的交互行为。

  二是我们现有的传统就诊条件和环境。我们的病人需要到医院去,医院围墙式的诊疗式区域要淡化,为了保证我们健康所处的生态环境,我们真正要走到医院的概念,或者有围墙的医疗区域里面诊治的概念可能逐步会淡化。

  杨红飞:从患者端或者医疗的使用端,我特别同意周院长说的,三五年不会有特别大的变化,因为证批不下来,以及证怎么批搞不清楚。前面专家说做药10年,医疗AI的产品到底以什么标准批,是器械还是药还是软件还是什么?这个事三五年没有戏。

  但是如果从变化来说,我觉得对两个领域的变化有冲击:一是医疗领域的资本环境,在座有很多投资机构,当我们把大量的数据、人工智能应用到现有医疗体系里面去,我们需要审视的事情是现有很多医疗环节的产品或者服务还是不是有效,有没有未来。

  二是医药工业的速度和效率上会产生变化。上午席教授提到怎么把医学教授应用到新药研发的领域去。我觉得整个医药工业的研发、生产环节里面,这里面有两个特别重大的推力或者推手,基因数据化和影像,这两个注入进去之后会产生很多改变。

  赵地:我提供一点我的想法,钟教授的问题是3、5年内,人工智能对现实的生活产生什么样的影响。我觉得美国的FDA已经通过了一项标准,关于心脏人工智能的方式,实际上这是美国人已经做到的事情。我觉得在我们国家迟早也会出现。FDA现在还成立了医疗人工智能相关的部门,研究相关的管理、审查,甚至批准了制度。这些方法可能在我们的国家也会实现。

  医疗人工智能会对医疗产业有什么样的影响?一是医疗器械会变得更加智能化,设备和人工智能的方法、算法能够结合起来;二是医院的信息系统将变得更加智能化、云计算化,我们的技术通过医疗人工智能开发的技术能够和医院信息化结合起来;三是医疗专业人员也许会获得更多人工智能的知识,现在更好的是医工结合的时代,计算机科学家和顶级的医生,合作起来可能开发出更多的医学人工智能方面的成果。

  钟宏:感谢四位嘉宾。四位嘉宾的观点不太一样,但是我想有几点需要大家关注:一是区分医学和医疗,在人工智能,医学人工智能是很好的研究方向、发展方向,更多的科研领域会快速有成果出来,包括配套的医药研发,都是在医学领域上人工智能有更好的商业机会。另外,医疗领域,随着包括许可证的问题,医学严谨性的问题,可能还有比较长远的路要走。但是大家有信心,我们看到FDA通过了,我们相信CFDA也不远了,有机会。

  宋新:正在做准备,前不久我已经接到CFDA和中检院的通知,要成立新机构,已经有准备。

  钟宏:内部的好消息,大家加速赶上这波的红利。随着人工智能的发展,也许医疗场景会发生根本的变化,由原来的以医院为中心,慢慢变成以人为中心、以家庭为中心,这是全新的方式。今天来的很多小伙伴,应该也想在医疗人工智能的方向上创业,但是坦率讲,人工智能是很大的方向,本身医学是复杂的、多专科的方向,商业机会还很多。我今天想给大家带来一个小福利,不妨问问四位专家,如果今天他们要创业,他们认为在医学或者医疗人工智能方向,靠谱的机会有哪些?如果您抛下自己的职位也,您选择哪个方向?只选择一个,要相对具体。

  周生来:我给大家提供点信息和建议。一是围绕慢病管理,刚才宋秘书长说得非常好,现在患者拥有更多的知情权和参与权,不像过去的医疗,得完全听医生的。21世纪的患者不再是过去的患者,最主要的体现是你可以轻松上网获得和你主观症状一致的医学知识甚至医学最前沿的文章,也许你的大夫都没看出来,你就看出来了。未来慢病患者要更多的知情权和参与权,疾病与健康专业委员会是我创立的,我们要改变传统医院的服务模式,把微缩在院中的服务向两头延伸。首先延伸到院后,把医院明确诊断、治疗过的出院的慢病病人管起来。现在很多大医院,出院不管,开药吃没吃和他没关系,吃药效果怎么样也不关心,直到你再不舒服找他看。现在我们号召大医院把你明确诊断治疗过的出院病人管起来。只要是慢病,只要在这个城市住,只要来我医院看一次病,就不要想跑,你不找我,我找你。这是我们现在倡导医院的服务模式创新,叫疾病管理服务。

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