“金融是人工智能非常重要的应用场景，可以实现数据与算法的完美结合。接下来我花一点时间给大家介绍一下百度金融在金融科技领域的一些布局，我演讲的题目是《AI

　　“金融是人工智能非常重要的应用场景，可以实现数据与算法的完美结合。凭借百度金融科技能力，百度金融将在未来实现弯道超车。”6月20日下午，在百度与中国农业银行(行情601288,诊股)战略合作签字仪式上，百度高级副总裁朱光对百度金融的未来信心满满。

　　他的确有资格自信，不仅仅因为百度金融业务整合成立一年多，就依靠在智能金融领域的前沿探索，吸引到了农行这样的超级大行的战略级合作，更因为，随着百度强大技术基因的全面注入，百度金融正在形成智能获客、身份识别、大数据风控、智能投顾、智能客服、金融云、区块链七大金融科技输出方向。

　　以此为基础，百度金融的三步走战略，即夯实金服业务、搭建金服平台、输出金融科技，也日渐扎实。在AI FinTech时代，百度金融这辆快车，正进入最擅长的区域。

　　用朱光的话说，百度金融正在弯道超车。

　　以下为演讲全文：

　　朱光：各位来宾，大家下午好！

　　接下来我花一点时间给大家介绍一下百度金融在金融科技领域的一些布局，我演讲的题目是《AI FinTech，开启智能金融时代》。

　　就像刚才两位董事长所介绍的，金融业的发展到现在已经进入一个智能金融时代。在智能金融时代，将通过先进的智能技术，为用户提供极致的服务体验。百度在人工智能领域已经布局了好多年，大家可以看到，我们有几个优势。大数据，我们全网有万亿级的网页，有数十亿级的搜索数据，还有百亿级的定位数据和图像数据，这是我们的优势，而数据是知识的载体。另外一个非常核心的是算法，算法是提炼知识的一个主引擎，我们有全球最大的神经网络，有万亿级的参数、千亿级的样本，我们拥有世界上最先进的算法系统。有了数据，有了算法，实际上我们很早就已经布局了我们的计算能力，今天中国最大的GPU集群就坐落在百度。我们有数十万台服务器，在数据、算法和计算能力上，百度在AI方面已经进行了长期布局。

　　我们看到，在算力、算法和大数据的支撑下，支撑起了我们在AI时代的四个核心能力：一是用户画像，我们通过网络大数据，能知道一个用户大概的身份特征、需求特征；二是我们通过语音识别，能够让机器听得懂人在表达什么，需要什么；三是图像识别，则使得我们很多图像的应用场景有了很大的基础技术的支撑；四是自然语言处理。在这四大基于人工智能的应用上，上面有很多的应用场景，百度也做了很多布局。金融是我们一个非常重要的人工智能应用场景，它是一个数据算法完美的结合。百度的无人车，我们最近又开放了“阿波罗计划”，和全球最大的汽车厂商展开了深度合作，也是运用了百度AI的能力。我们还有很多领域，包括教育、医疗，都在通过人工智能、百度大脑这些核心技术进行落地。

　　今天我们谈的是金融，金融正是人工智能应用最好的场景。就像周董事长提到的，百度的技术人才确实是一个很大的优势，我们早在2013年1月，百度就成立了深度学习研究院，这是全球企业里面首家用深度学习来命名的研究院。今天大家在谈人工智能似乎很热，4年多以前，我们已经展开了世界顶尖人才的布局，成立了研究院。同时在2014年，我们成立了百度硅谷实验室，现在已经在全球拥有六大研发中心，四大核心实验室。同时我们2017年还筹建了国家级工程实验室，也率先在国内展开了“硅谷-斯坦福”校企联动的AI人才培养。可以说今天世界顶级的AI人才都跟百度有合作，中国最好的AI人才，我们也在不断的吸引，不断的通过实验室的方式，通过产学研结合的方式进行培养。所以在AI人才上，我们已经积累了五六年的时间。除了刚才讲的AI能力，我们的人才梯队也是非常完善的。

　　Robin刚才讲到，自己是第一代的FinTech工程师，其实已经为百度金融定好了我们的发展方向。百度金融不是做金融业务，我们的核心是要做金融科技，特别是要把握智能金融时代的到来，人工智能技术的成熟给金融带来了一个突飞猛进的变化。我们看金融科技经过的领域，过去计算机的出现，我们进行了电子化的流程，使得服务流程更加便捷，成本更低。互联网技术的出现，服务场景的线上化，使得我们服务的客户更多，我们服务的范围更广。所以在移动时代，我们的互联网技术，让金融机构能够服务更多客户。但是现在光服务更多客户还不够，我们应该追求的是用户体验的极致化，让用户能够随时随地随需的享受到金融服务。而这个技术必须通过人工智能技术的驱动，才能使得用户的体验发生极致的深刻改变。所以我们认为，FinTech进入最新的时代就是AI FinTech，这也驱动着金融进入一个智能金融时代。所以今天我们和农行共同合作的主题就叫“共建智能银行”，农行在金融领域也是非常领先和非常具有前瞻眼光的。

　　我们通过这张图可以看到，百度在金融科技领域，利用人工智能基本上要做几件事情，其实就是七大方向。在基础的架构层，我们有金融云，提供我们强大的计算能力，开放的分布式架构，去IOE化，我们的虚拟化、云安全，这都是百度云的特色。在基础架构上，我们已经有区块链实验室，已经在做这方面的研究。在场景应用层，我们分别在智能获客、身份识别、大数据风控、智能投顾和智能客服领域做了技术上的布局，也在跟我们的金融机构进行深度的场景对接和应用。智能获客，实际上今天网络上一个人要到百度来访问，我们通过大数据画像，这个人的年龄画像，他到底是20几岁到多少岁之间，我们的大数据实验室画像的准确率已经超过了90%。这个人是大专以上还是大专以下的学历，我们的精准度已经达到了85%以上。就是这个人的人群属性和特征，通过大数据画像，我们已经把这个人描绘得比较清楚。同时他是不是五百强员工，是不是有房，是不是有车，这些具有金融属性的画像，我们的准确率也达到了一个很高的程度。

　　右边我们可以看到所有的金融产品，这是金融机构提出的。比如有投资理财的产品，有不同的信用等级的信贷产品，还有一些保险类的产品。但是中间怎么样去驱动？就是一个响应模型。可能一个用户的第一需求是借钱，比如说，我们在农行5亿的用户里面，他一年中可能只有一天需要一笔大额借款，我们能不能迅速捕捉他，触达他？通过他的画像给他完成远程授信。所以用户的金融画像为基础做智能获客，这就是百度在金融领域一个很重要的布局。同时与我们百度自身的优势也非常契合，我刚才给周董事长也介绍过，我们可能有上千万的人在寻找金融服务，有投资理财服务和信贷服务，这些服务我们不缺客户，缺的是如何把金融产品和客户需求，和他的画像匹配好，这是百度金融的智能获客。