谷歌翻译研发科学家高勤 中国网科技7月11日讯 谷歌翻译研发科学家高勤在今天举行的中国互联网大会上介绍称，谷歌翻译在神经网络机器翻译技术上已经取得重要进展，并同时对机器翻译技术在未来当中实际应用。他表示：“神经网络机器翻译和非专业人工翻译已经

　　谷歌翻译研发科学家高勤

　　中国网科技7月11日讯 谷歌翻译研发科学家高勤在今天举行的中国互联网大会上介绍称，谷歌翻译在神经网络机器翻译技术上已经取得重要进展，并同时对机器翻译技术在未来当中实际应用。他表示：“神经网络机器翻译和非专业人工翻译已经相当接近，对于中英文互译也取得最大提升。”

　　高勤在大会上称，神经网络翻译技术与传统翻译技术有很大不同。传统机器翻译技术是基于短语统计机器翻译拼图过程，尝试找出较好翻译选项，而神经网络机器学习属于利用云语言与目标语言信息，使整各翻译过程变得连续且完整。

　　高勤表示：“在利用TPU、张量处理器以及谷歌在机器翻译上多年积累，谷歌成功在较短时间内发布神经网络机器翻译模型。同时，这一模型发布，也使得业界和研究界掀起了一股机器翻译研究的热潮。”

　　“2016年与神经网络翻译技术相关论文有200篇发表，但这并非意味着神经网络机器翻译已走向成熟，经过谷歌过去一年研究，谷歌对神经网络机器翻译认识仍然非常肤浅。”对于神经网络机器翻译下一步研究方向，高勤透露，谷歌将继续致力于改进数字、日期、姓名、品牌以及不常见短语翻译，同时进一步研究新模型结构与训练方法。

　　高勤还在大会上透露，谷歌大脑最近刚刚发布完全基于注意力模型的新模型结构。谷歌认为神经网络机器翻译仅仅是初露锋芒，并没有达到性能极限，因此未来谷歌会继续投入，希望神经网络机器翻译能够为构建一个无障碍、跨语言交流环境作出贡献。