科技日报北京 12 月 5 日电 （记者张梦然）谷歌公司今年稍早时间宣布，他们的人工智能（AI）系统已能发明自己的加密算法，还能生成自己的 AI。而据谷歌官方博客及未来主义（Futurism）新闻网近日消息称，这个由 AI 创造的 " 子 AI"，性能已打败人类创造的 AI：测试中，名为 NASNet 的 " 子 AI" 系统正确率达到 82.7%，比之前公布的同类 AI 产品的结果高 1.2%，系统效率高出 4%。

2017 年 5 月，" 谷歌大脑 "（Google Brain）的研究人员宣布研发出自动人工智能 AutoML，该人工智能可以产生自己的 " 子 AI" 系统。日前，他们决定向 AutoML 发起迄今为止最大的挑战——尝试用 AutoML 自己创造出的 AI，打败人类设计的 AI。

团队成员使用一种被称为强化学习的方法，自动化设计机器学习模型。此次，AutoML 的 " 身份 " 是一个控制器神经网络，为特定任务开发一个 " 子 AI"。这个新生成的 " 孩子 " 名为 NASNet，可以实时地在视频中识别人体、汽车、交通信号灯、手袋、背包等目标。AutoML 作为 " 家长 "，会评估 " 孩子 "NASNet 的性能，并使用这些信息来改善 " 子 AI"，再将这一过程重复数千次。

团队成员在 ImageNet（计算机视觉系统识别项目，是目前世界最大的图像识别数据库）图像分类和 COCO 目标识别两个数据集上，对 " 子 AI"NASNet 进行了测试。他们表示，这是计算机视觉领域两个最受认可的大规模学术数据集，其数量级之庞大使得测试非常严峻。

结果，在 ImageNet 测试中，NASNet 在验证集上的预测准确率达到了 82.7%，比之前公布的同类人工智能产品的结果好 1.2%，与论文预印网站上报告但未发表的结果不相上下，系统效率则提高了 4%，最大模型的平均精确度为 43.1%。团队成员表示，NASNet 将被用于各类应用程序，用户能通过该 AI 系统进行图像分类和对象检测。

总编辑圈点

机器人能够造机器人，AI 能够设计 AI。想想也没什么奇怪的，只要目标定义清楚，强大的计算机当然比人脑算得快，迟早会替代人。但这不等于 AI 可以脱离人自行进步了。因为 AI 还是被拴在笼子里，偶尔被放进赛道，跑一跑罢了。什么时候 AI 突发奇想，为自己设定一个目标，那什么时候它才能跟人相比。现在还差得远呐。

 

来源：ZAKER              作者：观察者网