作为老牌监控设备安防厂商，科达布局安防至今大概十余载。而彼时，海康、大华等安防企业已有巨头雏形，相比之下仍然存在较大差距，攻破安防金圈可谓艰难。 可庆的是科达这些年一直坚持网络化、智能化以及行业实战化，让科达走出了一条不同的路。尤其是这几

　　作为老牌监控设备安防厂商，科达布局安防至今大概十余载。而彼时，海康、大华等安防企业已有巨头雏形，相比之下仍然存在较大差距，攻破安防金圈可谓艰难。

　　可庆的是科达这些年一直坚持网络化、智能化以及行业实战化，让科达走出了一条不同的路。尤其是这几年，科达成长的速度很快。2016年科达实现营收、净利双增长，分别达到18.55%、73.19%，令人惊叹的增速让这位安防“老人”重现昔日活力。

　　在此背景下，雷锋网采访到科达智能事业部总经理晋兆龙（以下简称晋兆龙），与他聊了一下AI在科达的落地，以及科达对行业、对技术、对渠道、对创业公司的看法。

　　上市之后的半年做了什么晋兆龙说，科达深耕行业多年，倡导的理念、引领的方向一直都会给行业带来一些建议和思考。前些年，科达在NVR、平台、摄像机等领域付出很多努力，而后的战略重点就是基于深度学习、大数据分析做一些智能化的横向拓展，进一步提升产品及技术的广度和深度以及用户粘度，比如科达和本能的合作，利用电子车牌在智能交通的拓展；包括和其他的芯片产商、算法厂商，包括行业内的友商都做了一些横向的合作。

　　再者，科达还积极地拥抱新技术和市场，包括基于AI做一些智能化的产品及应用；另外，还在监所等领域有尝试一些基于FPGA的解决方案，但他同时表示，该方案并不适合所有场景，会根据产品设计及落地场景综合分析。

　　但晋兆龙强调这些拓展都有两个前提。一定是以客户的利益为重，聚焦客户价值；一定要能实战。

　　AI在科达如何落地采访中，晋兆龙一直重复实战二字。他认为智能产品从图纸设计到实际落地，最终要看能否很好地应用于实战。他解释说，这里的实战可以从多个维度来理解，一是理解客户的核心需求；二是了解核心需求发生的使用场景；三是该智能产品的实用性。从这三个方向去着手规划，只要方案落实到位，AI产品是可以经受实战考验的。他同时透露，科达自从应用AI以来，一直遵循“技术-产品-应用”一体化进行，技术研发和产品智能化都是为了满足客户实际应用需求。

　　如今，科达已经有了自己的研发团队，既有底层技术，也有系列产品。从整个视频的AI应用来说，科达还推出了视频结构化分析系统、视频侦查系统、图像分析系统、实战应用平台、还有车辆卡口摄像机、人员卡口摄像机、结构化分析摄像机、枪球联动摄像机等感知型摄像机等，其中可拿两项细说。

　　一、科达猎鹰人员卡口分析系统。该系统针对人员大数据分析，从前端IPC抓拍到后台智能应用，提供一体化解决方案。有效解决人员的追踪、锁定、预防、控制。除了人脸，还能对人身进行分析识别，能有效服务于公安实战应用。另外，除了实时的人员布控之外，还提供海量抓照片的以图搜图等核心业务功能。

　　二、科达猎鹰结构化分析系统。该系统可以导入包含普通监控、人车混合卡口、车辆卡口等多种类型的视频源。从前端到后台智能应用，提供一体化解决方案，有效解决天网工程的视频结构化；提供全媒体接入、全场景分析、结构化描述查询。

　　对此，晋兆龙还举例向雷锋网说明。2017年6月19日，在某市小鹅山菜市场内，事主被盗智能手机一台。民警接案后，在天网上一路追踪，直至消失也未能找到清晰的人脸特征抓拍照，案件陷入僵局。与此同时，民警想到该路段曾部署科达人员卡口摄像机，试着查询，找到一张嫌疑人背面照，关联录像，发现了最为关键的线索：嫌疑人所用的交通工具的电动车的车牌号。6月22日嫌疑人再次出现，当场抓获，对盗窃手机事实供认不讳。

　　而这次的精准抓捕就是基于AI技术在视频监控中的关于获取身形信息成功破案的一大成功案例。

　　“除此之外，科达在视频的解析应用也有相当多的技术积累，”晋兆龙说，“这是一块非常大的市场，也是安防厂商聚焦的主力战场，在这块，科达在大力地积累相关技术。”

　　AI在科达实战中解决了哪些问题一切技术的升级都是为了更好地解决现存的问题，AI在科达产品中的嫁接也不例外。晋兆龙告诉雷锋网，科达基于AI的猎鹰人员卡口分析解决方案在很多地方部署都得到了实质性的成果。

　　在A城市部署了四百套人员卡口摄像机，包括后端的应用系统，平均三天破一个案；在B城市部署三十几套摄像机，半年不到抓捕了三十多个全国在逃犯;前几天在C城市部署四天就抓了三个在逃犯，在逃犯有的已经逃亡了十几年，用这套基于AI的视频监控系统可以精确抓捕。

　　而这其中，很大程度得益于基于AI的解决方案成功解决了人脸识别的识别率的问题。

　　他说，针对该难点，科达创新性地提出70%+20%+10%的解决方案，70%是由算法来解决，基于AI做产品优化；20%用工程来解决，在对相机的架设、成像补光、镜头选择、低照度选择做优化设计；还有10%，来自后端应用系统，把客户的需求分解到算法、工程、设计，等各个维度，集合这三方面。通过这种方法，在各种特定复杂场景下，科达的人员卡口的感知型摄像机能达到98%以上的识别率。

　　在他看来，AI在安防行业的应用是大势，但目前还有很多不足，目前并不能适用于任何场景。他说，现在很多厂家都习惯于特别强调技术，把很多复杂的系统性问题都归功于用算法去解决，不去考量整个端到端的方案，这样会走很多弯路。他举例说，有关厂商在很多年之前便开始尝试用人脸识别算法用于动态安防布控，但这种应用最终是失败的，产品在某地试用，四了两次警，而这样的智能化就没有任何意义。

　　怎么看AI创业公司进军安防说到目前很多AI创业公司都以安防行业为突破口，晋兆龙略显激动，语调明显升了两度。

　　他说，谈到AI，很少有人想到科达，但实际上科达在这块已经布局了很久，有自己的算法和产品，毫不夸张的说，科达是真正推动行业AI落地应用的首批安防厂商、计算机视觉领域的主流厂商。

　　对于很多AI初创公司进入安防行业，他认为这些公司非常优秀，在某些领域都有自己的领先技术和产品，“他们的进入能够更好地促进安防行业全面智能化的深度转型。他同时希望能够有更多的人才融入到安防圈中，相互学习，共同推动行业发展。”晋兆龙说道。

　　但他同时提醒创业小伙伴们要做好持久攻坚战的准备。

　　他说，安防是比较大、产业链比较复杂、客户需求也得长期得到保障的市场，而这并不是一项领先技术或者算法就能拿下，就拿科达来说，从95年成立至今，二十几年来一直关注技术、产品、渠道和服务，科达的每一款产品都不是基于某一个算法或者技术做出的，而是从用户需求出发，从工程上、算法上、产品上、应用上做考量，为用户提供完整解决方案，让系统方案达到最优化，做到这些，需要强大的综合能力和市场积累。而创业公司由于体量小、市场积累不足，在整个产业链节点上都显得力不从心。

　　再来，AI算法本身不能解决任何实际问题，AI算法落地要用大量的应用场景素材作为支撑，而很多小厂商无法具备这个能力。