雷锋网（公众号：雷锋网）按：日前，在由中国计算机协会（CCF）主办，雷锋网和香港中文大学（深圳）联合承办的CCF-GAIR 全球人工智能和 机器人 ( 行情 300024 ,诊股)峰会的AI+创投专场上，主持人Comet Labs中国市场负责人王星曾携昆仲资本、红点投资、�九

　　雷锋网（公众号：雷锋网）按：日前，在由中国计算机协会（CCF）主办，雷锋网和香港中文大学（深圳）联合承办的CCF-GAIR 全球人工智能和机器人(行情300024,诊股)峰会的AI+创投专场上，主持人Comet Labs中国市场负责人王星曾携昆仲资本、红点投资、�九资本、源星资本、国金投资一起探讨了这样一个主题：在AI领域有没有可能成长出Google、Facebook这样的巨头企业？

　　五位投资人中，有3位对此表达了相对乐观的态度。昆仲资本创始合伙人姚海波更是直言：

　　“AI领域一定会出无极公司。AI不仅连接了人、信息，同时还连接了物，所以一定会出现超越Facebook、Google的公司。”

　　无独有偶，海外业界也同时进行了关于这一主题的探讨。

　　近日，国外科技媒体 VentureBeat 发表了一篇文章，《How Google, Amazon, and Facebook would look if they had started in the age of AI》，作者Dean Takahashi在文中提出了这样一个设想：过去几年间，人工智能已被很多公司应用在自己的核心业务中，比如AI+搜索、AI+电商、AI+网络安全等等。如果，这些业务形式在AI刚出现时就存在，而各个公司从一开始就将AI应用在这些业务形式里，情况又将怎样呢？

　　Peter Relan在MobileBeat 2017大会上（图片来源：Michael O'Donnell/VentureBeat）

　　针对这一问题，YouWeb孵化器的创始人Peter Relan在MobileBeat 2017大会上接受VentureBeat采访时作了回应。Peter Relan是一位著名的企业家和投资人，创立的YouWeb已经成功孵化了一些创业公司，如OpenFeint、CrowdStar等。而Relan新成立的Got It，是一个提供知识就业服务的平台。据雷锋网了解，当用户（专业人士及学习者）向Got It平台提出问题时，该平台会通过机器学习算法来计算出可回答该问题的人类专家，从而让用户和专家基于该问题进行10分钟或20分钟的会话。

　　据Relan介绍，目前该平台已有25万人申请服务，12500人获得了专家地位。Relan认为Got It是一个典型的AI+应用的例子，因为其诞生于AI时代的繁荣期。

　　以下是VentureBeat采访Relan的实录，雷锋网对其进行了不改变原意的编译：

　　VentureBeat：如果Google、亚马逊和Facebook从一开始就使用AI算法，情况会如何呢？

　　Relan：刚才大会上有演讲嘉宾提到，AI在80年代经历了一个流行阶段。当时，我还在上大学，而AI相关言论的炒作一直蔓延到90年代。而到了2000年以后，业界基本将注意力放在了Web 2.0、社交等方面。事实上，从那时起，科技巨头并没有将AI视作他们的核心业务。

　　VentureBeat：但是这些巨头都诞生于此。

　　Relan：是的。所以回过头去看，这真是一件让人意想不到的事情。如果你现在正创立一家AI公司，那么母庸质疑AI一定成为公司的核心战略。所以我选择了几家AI初创企业密切关注，就是先看他们是否将AI作为业务的核心。

　　以Facebook举例，众所周知它是一家社交巨头，月活用户已超20亿。所以Facebook的内容全由基于社区的用户来生成。如果Facebook从一开始就应用AI技术，那么第一个解决的问题应该是“内容该如何表现“。2007年-2008年，Facebook开放API引发了全民玩游戏的热潮。当时的FarmVille （开心农场：Facebook上的一个模拟游戏），据当时的网友反映，用户的第一个投诉就是关于垃圾邮件的。因为大家都收到了该款游戏的好友邀请。

　　VentureBeat：是的，当时在Facebook经常收到这类消息。

　　Relan：Facebook早期的核心策略是让社区处理这类骚扰信息，但是这一状况一直持续到FarmVille出现在Facebook的垃圾邮件达到临界值才有了变化。2010年，我和扎克伯格见面，他就此回应说，“它完全摧毁了网络”。然而有趣的是，游戏对于任意一个新平台都是最重要的应用之一，但显然也很容易失控。

　　再看今天，哪些是不好的内容？10年前充斥着和游戏有关的垃圾邮件，而现在就当属假消息了，并且还是当时的10倍有余。FarmVille目前已有2亿用户，而Facebook用户则达20亿。如何消灭假消息？成为大家都面临的一大难题。

　　如常人的逻辑，你可能认为Facebook会采取“社区处理”的方式来停止虚假消息的蔓延。但是在2016年，Facebook坦承自己已在系统里内置了AI程序，他们正利用AI和人工的结合来识别、处理虚假消息。这也意味着，Facebook依然坚信用户社群运营对不良内容的控制作用。

　　Got It用户使用AI发现人类专家的服务示意图（图/Got It官网）

　　VentureBeat：你认为Facebook正在调整整体战略，专注利用AI去清理网络上的垃圾内容吗？

　　Relan：我认为这是不可避免的。就算你能100%控制你的公司，你也不能忽视技术的力量。事实上，在我们公司Discord（一家游戏玩家的语音聊天社区）也遇到了相同的问题。目前，这一社区已有5000万用户，达到了Facebook的1/40，Discord已经成为游戏玩家聊天社区的中心。但是我们发现，他们聊的话题并不止于游戏，还有其他各种话题。所以，为了社区环境更正向的发展，我们运用了图像识别技术，来监测社区里是否有关色情、暴力等信息。即使是在社区平台上，作为创始人，你依然可以借助AI的力量来阻隔不良的内容。

　　VentureBeat：所以你还是认为，处理不良内容最终仍然需要人力干预？

　　Relan：其实这涉及到一些异常环节。一方面，由于社区里的用户过分庞大，每个人都可以自由发言和聊天，所以我们的工作必须引入AI引擎。但在一些异常和边缘事件上，我们还需要为用户提供一些工具。比如，AI并不知道“我该做什么”，或者用户在社区里看到一些“我不能接受”或“这令人反感”的内容时，都需要人力去做出干预和管理。

　　VentureBeat：Got It这个平台也涉及到人力管理，不如跟大家介绍一下这个平台吧。

　　Relan：Got It是一家新公司。它的创立源于这样一个想法，“如果亚马逊可以提供虚拟机服务，那为什么不让知识成为一项服务呢？”如果你想了解某些内容，不但可以通过Google和搜索来得到。同时，浏览社区和论坛也不失为一种途径。但是，这两项并不能算作真正的服务。因为服务必须遵循四大关键标准：

　　一、有一个明确的标准。Google搜索得到的结果，往往从几条到几千条不准，用户不确定能得到多少条结果。

　　二、它必须有一个确定的价格。

　　三、它一定是有需求的。

　　四、必须是有保证的。

　　可是你去看Google或Quora，无一符合以上四项标准。而社区和论坛自不用说，用户提出的问题，也不能保证一定会有人解答。