2017年，一些中大型互联网企业、国有企业，甚至传统企业，已开始接受先进的数据分析理念，并积极寻找基于大数据技术所实现的数据驱动决策的解决方案。企业在追求精益化数据分析的路上，大多企业深知数据驱动是第一生产力。一些企业的数据化建设道路仍刚刚起步，并面临着众多挑战，如数据采集缺失或埋点无序混乱、数据分析的能力欠缺等。例如，在企业搭建数据分析平台，或选型第三方数据分析平台时，经常会陷入“重分析，轻采集”的误区。

数据分析是实现数据驱动的前提，固然重要。而数据分析的深度取决于数据采集的质量，科学数据采集是第一步。顾此失彼，数据驱动道路只能越走越窄。神策数据创始人&CEO桑文锋认为，我国绝大多数企业的数据化建设面临着众多挑战，如数据采集缺失或埋点无序混乱、数据分析的能力欠缺等。2015年，桑文锋从百度离职并创建神策数据(Sensors Data)，目的就是，将中国企业数据采集和建模等数据基础搭建好，让数据驱动真正在中国企业落地生根。

桑文锋多次强调，数据采集应该遵循“大”、“全”、“细”、“实”四字法则。

第一，“大”强调宏观的“大”，而非物理的“大”。大数据不是一味追求数据量的“大”，比如每天各地级市的苹果价格数据统计只有2MB，但基于此研发出一款苹果智能调度系统，就是一个大数据应用；

第二，“全”强调多种数据源。大数据采集讲求全量，而不是抽样。除了采集客户端数据，还需采集服务端日志、业务数据库，以及第三方服务等数据，全面覆盖。

第三，“细”强调多维度数据采集，即把事件的维度、属性、字段等都进行采集。如电商行业“加入购物车”的事件，除了采集用户的click数据，还应采集用户点击的是哪个商品、对应的商户等数据，方便后续交叉分析。

第四，“时”强调数据的时效性。显然，具有时效性的数据才有参考价值。

总之，埋点混乱、采集无序则根基不稳，令数据驱动的实现如“空中楼阁”。只有将数据采集和建模等基础搭建好，数据驱动才能真正落地。

关于神策数据

神策数据，一家专业的大数据分析服务公司，致力于帮助客户实现数据驱动。公司推出深度用户行为分析产品神策分析（Sensors Analytics），支持私有化部署、基础数据采集与建模，并作为 PaaS 平台支持二次开发。此外，还提供大数据相关咨询和完整解决方案。目前已赢得聚美优品、趣店、百联、广发证券、参考消息、秒拍、融360、共享单车、36氪、Keep等数百家行业领先企业认可。