在人工智能领域，只有百倍的效率提升才能收获投资人的青睐？,我们的投资理念是，如果你要做好人工智能，你就要用到很多的计算资源，然后去处理很多的数据。所以

　　回顾人工智能浪潮开始席卷时，大多数人并不知道这场技术革命将带来怎样的惊喜。2017年作为人工智能产业的加速年，在未来5年内它将如何战胜人类？我们该如何面对人工智能？机构作为投资风向标又将如何为行业指路？

　　2017年7月19日下午，一场投资界沙龙在上海云启资本BBQ小花园里顺利召开。本次沙龙的主办方为清科集团和云启资本，承办方为投资界和新芽Newseed，主题为“人工智能，何来何往”，以下为现场实录：

　　云启资本执行董事陈昱：在投资人眼中，具备哪些特点的人工智能公司更容易被选中？

　　众所周知，“人工智能”是当下最火的一个话题之一，虽然听起来很遥远，但实际上它已经在不知不觉中改变了我们的生活，比如，平时拍照的时候，我们总是会用美颜功能，“美颜功能”实际就是人工智能在To C领域的一个反应。此外，在教育、医疗、工业等诸多领域，人工智能都已经渗透进去了，并且改变着这些行业的一些格局。

　　云启资本成立于2014年7月，目前管理一支美元基金，两支人民币基金，合计20亿人民币。在技术方面，我们重点关注云计算、大数据和人工智能三个方向。我们的投资理念是，如果你要做好人工智能，你就要用到很多的计算资源，然后去处理很多的数据。所以，我们在成立之初，就从底层开始投资，先把下面的云计算、大数据这层给投好，然后有了坚实的基础再慢慢地往上走，然后去看每一个领域到底会有哪些人工智能能够切入的一些机会。

　　为什么现在是投人工智能的时候？

　　第一，2006年，学术界发表了一篇有关于深度学习的文章，掀起了人工智能的这波浪潮，并且上了一个快车道。

　　第二，深度学习离不开数据，离不开数据的产生和收集。这些数据上、计算能力上、算法上的多点突破，导致人工智能快速发展和欣欣向荣。

　　第三，在中国做事情离不开政策，国家在这方面也是蛮给力的，“十三五”的规划草案明确的把人工智能给提上去了，于是乎，现在创投圈在政策的引导下，都开始往人工智能方向倾斜。

　　人工智能为什么是那么棒的一个东西？

　　我觉得最重要的是它能够带来效率的提升，效率提升了以后，你的产能就上去了，成本就下来了，从而，企业的利润率也会提升，因此，企业本身是很有动力去把人工智能应用在他们的生产和运营之中的。   

　　人工智能在我国潜力很大。比如，在过去的10年里，华人贡献的文章数和引用数已经达到了30%，这是特别让人吃惊的数字。在其它领域，比如数据库领域、计算机领域……华人的贡献从来没有达到现在的高度。可以说，中国人在这一方面是毫不落后于世界同行的，甚至说，随着我们资本大量的注入，中国有望成为世界的领先。

　　在人工智能领域，投资人是如何挑选被投企业的？

　　当下的人工智能公司大致可以分为三类：第一类公司是基础设施的提供者，第一类公司着力于生产人工智能的加速方案，第三类公司是技术算法的驱动者。

　　接下来，分享一下，在人工智能这个垂直领域里，我们云启资本在挑选投资标的时主要的关注点：

　　首先，要有好的商业场景，同时，在这个商业场景里面需要能够有颠覆性效率的提升，这个效率提升至少是3到5倍，甚至说数十倍、数百倍的量级提升。

　　第二，我们选择的行业必须是市场规模巨大的，因为这样才能有足够的机会。   第三，拥有一个高质量的、巨大的、稳定的数据来源。

　　目前，我们比较看好的行业有：无人驾驶、医疗、安防、语音、教育和工业等等。我们在看AI的时候，实际上去接触的是工程师的一个团队，工程师的团队经常会有一些问题，他们会更加专注于技术本身，他们说自己的技术会比别人好，比如一个百分点或者两个百分点，但这个不足以让投资者产生兴趣。投资者更加关心的是你的市场在哪里？你在你的目标市场里面是否能够推出一款有竞争力的产品，然后产生5到10倍，甚至百倍的效率提升？所以我们早期工程师会关注第一、第二个阶段，就是技术的本身，但是它最终还是要走向产品的落地，让它的业务形成一个闭环。

　　我们会去考察创业团队几个能力：数据能力、算法能力、渠道和运营能力、产品能力、解决问题能力。

　　最后说说接下来的投资方向，投资完AI之后我们计划转向娱乐，因为人都被机器人给解放了，空余时间变多，就只能去娱乐了。

　　Roadstar.ai中国区负责人那小川： 无人驾驶，离“上路“有多远

　　大家好，今天我来给在座的各位分享一些我对于无人驾驶行业的看法。

　　无人驾驶的起源基本上可以追随到2005年的DARPA Grand Challenge和2007年的DARPA Grand Challenge，05年在沙漠，07年在城市。截止到现在大概两个月前，Google的无人车已经累计行驶了500万公里。最新的技术实力是可以达到连续8000公里一次人工干预的水平。我们觉得特斯拉对这个行业有非常大的贡献，它教育了很多投资人，也教育了市场。

　　2016年，无人驾驶这个市场变得非常的热，所以出来一大批做无人驾驶的公司。这里面总结几个点，有两个比较大的特性：第一，会看到国外的无人驾驶的初创公司几乎都在做L4，没有见到有哪家公司出来说我在做ADSA，或者我在做L3，几乎没有，全世界都在做L4；第二，有3个很明显的流派存在，Google、斯坦福大学和百度。    

　　给大家做一些科普，介绍一下L0到L5。L0指没有辅助驾驶，L1是在个别的系统上可以辅助，L2比如ACC、高速公路上的自动巡航、定速巡航等；L3可以理解为，这个车在有些情况下可以完全替代人的，它可以进行完整的驾驶，包括变道，包括所有的驾驶行为。但是它有一个问题，偶尔会遇到它没法处理的场景，遇到这个场景的时候它会让你接管，于是你必须在6秒内进行接管，这是L3的定义；L4的意思是我事先圈出一块地，这个区域我事先告诉你的，在这个区域内我可以实现完全的无人驾驶；L5就是任何区域了，比如说你从中国开到美国，L5因为比较远，暂时没有人说我要做这个L5。

　　接下来讲的稍微要有一点点技术，大家都知道，Google的车有很多种，但是有没有一些比较主要的？我觉得最主要的有四个：LIDAR、摄像头、Radar和GPS。