从数据要素到 Data+AI,蚂蚁集团在数字中国峰会展示阶段性成果观点
在第九届数字中国建设峰会上,蚂蚁集团集中展示了其在数据与人工智能融合领域的“Data+AI”技术创新及应用成果。这是蚂蚁集团首次以“Data+AI”为核心命题,系统呈现其在数据智能普惠服务、数据资产治理、产业智能应用及安全隐私保护等方面的全栈技术布局。
在第九届数字中国建设峰会上,蚂蚁集团集中展示了其在数据与人工智能融合领域的“Data+AI”技术创新及应用成果。这是蚂蚁集团首次以“Data+AI”为核心命题,系统呈现其在数据智能普惠服务、数据资产治理、产业智能应用及安全隐私保护等方面的全栈技术布局。

数据价值的新航道:从“流通”到“智能可信流转”
过去几年,蚂蚁集团在数字经济领域持续投入数据要素相关工作,聚焦数据的确权、流通与合规治理,推动数据从沉睡资产变为可用资源。这一阶段解决的核心问题是:数据能不能用、敢不敢用。
随着大模型技术加速成熟,单纯的数据流通已不足以释放数据的完整价值。数据需要与 AI 的分析、推理、决策能力结合,才能真正转化为可感知的应用成果。这一"Data+AI"的方向并非另起炉灶,而是在原有数据基础设施之上,将 AI 能力引入数据应用的全链路,推动数据从"可流通"走向智能时代的"可信流转"。
本次峰会是蚂蚁集团首次以 Data+AI 为主线集中展示相关工作,涉及面向个人用户的智能服务、面向企业和机构的产业应用,以及支撑上述应用的底层技术。
数据与 AI 的"普惠化":让每个人都能受益于智能时代
在 Data+AI 时代,蚂蚁集团普惠基因被进一步激活。峰会现场,蚂蚁集团展示了多个面向 C 端用户的智能产品,将抽象的 AI 能力转化为触手可及的生活服务。
健康AI应用"蚂蚁阿福",依托蚂蚁医疗大模型与长期积累的医疗健康服务体系,提供健康问答、健康陪伴与健康服务三大功能模块。自上线以来,阿福App已累计服务超过 1 亿用户,其中三线城市以下用户占比超过 55%。本次峰会期间, 福州市卫健委携手蚂蚁健康联合发布“福州数字家医”智能体,福州市民打开蚂蚁阿福App搜索“福州数字家医”智能体,就能在线签约专属家庭医生,获得智能问诊、健康管理、报告解读等服务。以AI 技术赋能基层医疗,打造数字健康新生态,后续双方将会持续迭代服务,为千万榕城市民提供专业、便捷、普惠的智慧医疗健康服务。

支付宝在本次峰会展示了 AI 能力在日常服务中的应用进展。在AI付等服务之外,支付宝正在就业、出行、政务等多个生活场景引入 AI 能力,包括 AI 就业助手"晓业"、车载助手、政务 AI 助手"晓政"等,逐步从支付工具向综合生活服务平台延伸。背后支撑这一演进的,是支付宝长期积累的用户数据与持续迭代的模型能力。
灵光 App 是蚂蚁集团推出的全模态通用 AI 助手,也是本次展示中较具代表性的 AI 应用产品。其核心功能"闪应用"允许用户用一句话描述需求,在 30 秒内生成可交互的小应用,无需编写代码。截至目前,灵光圈平台上已累计生成超 3000 万个闪应用。这一产品的意义在于探索如何让普通用户也能低门槛使用和创造 AI 工具,是蚂蚁集团在 AI 普惠方向上的一个具体尝试。

值得关注的还有“烟台山 很可 AI"体验区展示的蚂蚁GPASS智能眼镜可信连接技术框架,这款融合了金融级安全防护与多模态交互能力的底层基础设施,标志着蚂蚁集团的“安全+AI”能力正从数字服务向物理世界的随身终端延伸。GPASS不仅赋能蚂蚁阿福在医疗健康领域提供无感伴随式服务,更在文旅导览、智慧出行及支付等多元场景中实现落地,通过构建开放、安全、互联的数字生态,为下一代人机交互入口提供了全场景智能陪伴的技术想象空间。
Data+AI 进入千行百业:产业数据智能化的"蚂蚁路径"
蚂蚁集团旗下多个面向 B 端的业务也在本次峰会亮相,展示了 Data+AI 在金融、信用、数据库等垂直领域的落地情况。
蚂蚁数科正式推出DataX智能体数据生态平台,其构建了“行业数字员工+数据应用加工厂+数据能力市场”的三层架构,通过DataClaw+X实现数据智能应用的快速封装与开放集成,并链接全国高质量政务与行业数据,推动数据要素价值高效释放。

OceanBase 是蚂蚁集团自研的一体化分布式数据库,目前已服务政务、金融、交通、能源等领域超 4000 家客户,其中包括福建移动(日处理 18 亿条以上数据)、浙里办(服务浙江全省 6670 万常住人口)、中国航信(承载年 7 亿人次民航运输)等。在 AI 需求方面,OceanBase 正在适配向量检索、大模型训练数据管理等新型工作负载,同时推出面向数字政府的 AI 解决方案,支持一网统管、秒批秒办、政策找人等场景的智能化落地。
钱塘征信正式发布“钱塘征信信用可信数据空间”,作为全国首家获得“可信数据空间基础能力专项检验证书”的个人征信机构,推出这一空间,旨在构建以信用主体为核心的服务新模式,推动信用数据向信用资产转化,为助力信用经济发展探索新范式。钱塘征信信用可信数据空间多个的基于AI-native多智能体协同架构全自研的自动建模技术,让传统的征信建模数据产品开发从月级缩短到最短仅需6小时,效率提升 90% 以上,实现了数据模型的“自动驾驶”,能够实时感知宏观环境与微观行为变化。据公开信息披露,钱塘征信已在浙江、江苏、安徽、湖北等地获得公共数据授权运营开发资质。
以密态计算守护数据安全,以智能蚁群释放数据价值
企业AI转型需要跨行业的数据融合,需要企业数据与行业智能深度结合,但越有价值的数据往往越敏感,从共享到融合均存在很大挑战。本次数字中国峰会上,蚂蚁密算展示了"可信智能Fabric"架构,用密态计算守护安全,用智能蚁群释放价值,让敏感数据在全程加密的环境下完成融合加工和智能决策。

密态计算作为安全底座,不仅保护数据,更保护了智能体的模型权重和行业知识,可以让所有参与方的核心资产全链路密态流转,即任何一方包括平台管理员都无法滥用或泄露。目前,密态计算性能开销已降低到仅为明文计算的1.21倍。此外,蚂蚁密算还搭建“智能蚁群”引擎,为企业用数带来三重跃迁:能力跃迁——可以让中小企业拥有大企业级的数据能力;速度跃迁——从“周级”排期变成“小时级”交付;知识跃迁——经验沉淀为组织资产,不随人员流动而流失。支撑跃迁的关键技术此次也进行了全面升级,可以做到可控(任务有序分拆,流程管控结构化)、可靠(双态融合执行,内置核验保障正确性)、可成长(知识从个体孤岛变成群体涌现)。据悉,蚂蚁密算已构建"基建供数→融合炼数→场景用数"闭环,在医疗健康、民生就业、新能源出行、消费金融等场景持续落地。
此次亮相数字中国峰会,蚂蚁集团展示的是其在 Data+AI 方向上已有的具体工作——从用户端的智能服务,到机构端的产业应用,再到支撑这一切的技术能力。数据与 AI 的结合,在蚂蚁集团的业务版图中是重要的组成部分之一。此次集中展示,更多是一次阶段性的工作梳理与公开呈现。
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