美好商业之探索人工智能2.0时代 AI助力创新驱动的可持续发展互联网+

每日经济新闻 2017-06-22 06:23
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导读

在看待人工智能领域研究似乎更集中于大企业时,人工智能领域未来的市场突破点会在哪个领域,我不希望像谷歌、脸书这样的大公司雇走最好的人工智能专家。

作为中国领先的财经媒体,每日经济新闻(博客,微博)联合法国里昂商学院共同推出“美好商业”专栏,发挥“财经媒体+商学院”的优势,以开放的眼光进行严谨观察,关注企业社会责任和社会创新领域,用新视角关注商业可持续发展。 本期,我们将目光聚焦于人

  作为中国领先的财经媒体,每日经济新闻(博客,微博)联合法国里昂商学院共同推出“美好商业”专栏,发挥“财经媒体+商学院”的优势,以开放的眼光进行严谨观察,关注企业社会责任和社会创新领域,用新视角关注商业可持续发展。

  本期,我们将目光聚焦于人工智能。在近日举行的第14届浙商(投融资)大会暨2017浙商人工智能峰会上,全球人机交互领域顶级专家贾斯汀?卡塞尔、硅谷人工智能领域的先驱皮埃罗、中国人工智能专家潘云鹤等权威人士悉数到场,描绘人工智能2.0时代,助推由创新驱动的可持续发展。

  期间,《每日经济新闻》记者实地来到人工智能峰会现场,围绕人工智能领域,对国内外重量级专家学者、著名企业家和技术高管进行了专访。

  阿里云人工智能科学家闵万里:大众都能受益的领域是AI市场突破点

  每日经济新闻记者 沈? 杭州摄影报道 每日经济新闻编辑 文多

  当前,BAT因具有应用场景和大数据优势而成为AI领域的引领者,而其在人工智能领域将如何布局一直备受关注。

  作为BAT三巨头之一,不久前发布“NASA”计划的阿里巴巴又相继推出众多重磅项目:ET城市大脑、ET医疗大脑和ET工业大脑等。6月8日,《每日经济新闻》记者也就此方面的问题,专访了阿里云人工智能科学家闵万里。

  《每日经济新闻》记者(下简称NBD):数据成为当前人工智能非常热门的词汇之一,如何理解数据在人工智能促进发展方面的作用?

  闵万里:数据是核心。当你见到更多的案例数据时,慢慢就有了分析、有了市场。今天如果你的数据更丰富、数据量更大,就有可能比别人更快更早地发现别人没有发现的规律,你的技能就有可能走到人的前面,数据是这次工业革命中最可行的东西。

  NBD:有观点认为,目前人工智能的某些核心技术尚处于研发阶段,尚未形成行业格局和体系,您认为让人工智能技术走向成熟,步入商业化阶段需要依托于哪些重要条件?

  闵万里:第一,人工智能一定是要通过B端的大型企业去实践。因为作为普通的消费者,享受消费结构转型升级中非刚需的消是很难达到迅速普及的,因此要让技术迅速地转化为商业,需要B类企业构建合理的商业模式。

  第二,需要不断有短期、中期和长期的产出,让老百姓(行情603883,诊股)(603883,股吧)看到好处。诸如无人驾驶、图像识别、人脸识别这些技术应用都是非常重要的,但是很遥远,它能够给我们带来的直接价值,眼下还不是特别清楚。那么如何让人工智能的热情持续高涨,持续投入?在短期,我们的做法很简单,让每一个帮助老百姓受益的企业得到好处,那么老百姓就能得到好处,这样就会收到立竿见影的效果。再往中长期讲,我们就会进行一些基础性研究,比如“NASA”计划、人工智能芯片以及更顶层的研究,比如基因和量子计算等。

  因此,要在中长期与短期产出的协同运作下产生价值,使得更加纯熟的商业模式服务于B类企业,快速地达到量化的价值。

  NBD:人工智能领域未来的市场突破点会在哪个领域?您对人工智能未来的发展有怎样的预期?

  闵万里:我也在问自己这样一个问题。现在比较热的�D�D像无人驾驶和智能家居物业等场景,尚处于欠发挥的阶段,我更相信的是如果积极地深入让每个老百姓都能受益的领域去突破,可能是最大的机会点。

  因为不是所有的人都想和机器去挂钩,人工智能也不是所有人的刚需,那么所有人都想用的、都收益的领域在哪里?一个是出行,一个是看病,那今天我们做的城市大脑、医疗大脑就是在解决这两个问题。

  比如解决医疗专家供不应求的问题,我觉得人工智能是最稳妥的,因为它具备了所有的潜质,通过大量的医疗电子病例数据,帮助专家们做一个预诊,机器是永远不会退休的,还可以通过云端去服务偏远山区的老百姓,那这就是一个非常伟大的事情,是全人类的事情。一旦研究取得重大的进展,一出世就相当于有一个全球的诊疗专家,所以我非常看好这个方面。

  (实习生张韵对本文亦有贡献)

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  硅谷人工智能研究所创始人皮埃罗?斯加鲁菲:人工智能目前最大问题:它可能把你当做莎士比亚

  每日经济新闻记者 徐杰 杭州摄影报道 每日经济新闻编辑 文多

  硅谷人工智能研究所创始人皮埃罗?斯加鲁菲被誉为硅谷精神导师,6月8日,他在接受《每日经济新闻》记者专访时,对人工智能领域的见解独树一帜,充满了科研者本身的执着。

  比如,在看待人工智能领域研究似乎更集中于大企业时,他就直言“这是不健康的”,因为这意味着那些本应探索未来理论的科学家,都去研究人工智能如何应用于当下了。

  《每日经济新闻》记者(下简称NBD): 您觉得人工智能时代真的已经到来了吗?

  皮埃罗?斯加鲁菲:是也不是。人工智能已经有60年了。它花了很长时间才有成果,是因为它需要强大的计算机。我们不得不等待知道计算机变得更强、更快、更小,最后我们才能应用很久前就发明了的方法。事实上许多理论是上世纪90、80甚至70年代就有的,而今天这些想法最终实现了。

  人工智能可以走多远,我不好说。新的想法不断涌现,虽然很难预期其带来的影响,但我们确实需要更多进步来推动社会。如果自动驾驶汽车只有5%的概率会犯错,我们也不会信任它,因为它需要的是0%的失误率,但我们现在还没到这一步。这就是我为什么说是也不是了。

  NBD:目前人工智能领域的研究和主动权似乎更多集中于像GOOGle、“BAT”这样的大企业,您怎么看待这一现象?这种格局会带来怎样的影响?

  皮埃罗?斯加鲁菲:事实上,我并不乐见这种情况。我不希望像谷歌、脸书这样的大公司雇走最好的人工智能专家,因为这就意味着那些本应该探索未来理论的科学家,都去研究人工智能在当下如何应用了。对人工智能发展而言,这是不健康的。来自大学研究机构的人,他们没有商业计划,只是相信这个技术并且尽可能地发展这个技术,靠自己的热情在做这些事。但是现在如果他们去了谷歌,会是同样的热情吗?当你为谷歌、微软、IBM或者百度工作,我担心目的是不同的,我不确定这对人工智能的进步是否有利。

  而某种程度上我不认同“人工智能的许多进展来源于大公司”,只是很多人工智能的大新闻来自大公司而已。比如AlphaGo,它确实来自Google,但它使用的增强学习算法等技术并不是Google发明的,Google只是开发了能够使用这些算法的强大机器。我并不希望科学家只专注于将所有技术用去智能机器,而是希望科学家能关注未来的新理论。

  NBD:您认为,人工智能技术走向成熟必须依托于哪些重要条件?

人工智能 领域 技术 数据 企业
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