《中国智能媒体发展报告》发布,解析研判中国智媒发展突围之路观点

观察君 2021-03-29 16:14
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导读

3月25日,中国传媒大学新媒体研究院联合新浪AI媒体研究院发布了《中国智能媒体发展报告(2020-2021)》。

3月25日,中国传媒大学新媒体研究院联合新浪AI媒体研究院发布了《中国智能媒体发展报告(2020-2021)》。在人工智能、媒体融合相关政策助推下,近年来中国媒体正在加快转型为智能化媒体,越来越多媒体机构开始有计划、有步骤地引入人工智能、大数据、云计算等先进技术,进入媒体与人工智能融合的“深水区”。报告的发布如同迷雾中的灯塔一般为中国媒体行业智能化升级转型指明了方向。

机遇迸发,智能化助力全媒体领域发展

媒体领域的机会大致有三大类:

第一类是商业渠道的迁移。比如历史上早期院线渠道的崛起带来了影院的发展机遇,流媒体平台的发展让用户可以随时随地观看节目和影视剧集,智能音箱的出现为人们带来了不一样的视听盛宴。

第二类是内容形式的变化。互联网早期信息大多以图文形式展现,后来长视频的出现引领新的风潮,如今短视频取代长视频,在人们日常生活中受到更多的青睐。

第三类是产业大演进周期的到来。比如2G-3G,3G-4G,4G-5G,让整个媒体领域发生翻天覆地的变化,每一轮新的周期都会带来浪潮级、板块级、趋势型机会,意味着一大波新兴力量的崛起。

目前媒体领域的现状相当于迎来了三种机遇同时迸发,面临百年未有之大变革,智能媒体平台化发展、商业化应用探索已成为未来的大势所趋,以翻江倒海般的力量冲击着现有的媒体行业。

从此次报告我们也可以从各个基本面观察对于媒体领域的影响。

在政策面,国家先后出台了“新基建”、媒体深度融合等重要政策,从国家战略高度为媒体智能化发展提供了更加完备的“新基建”底座。

在资本面,据微软和安永测算,2022年中国人工智能市场规模将超过千亿元。

在技术面,人工智能底层芯片、传感器、计算机视觉、语音识别、自然语言处理、机器学习等通用技术能力持续提升,同时物联智能视觉、脑机接口、复杂场景下智能语音处理技术等也取得了亮眼突破。

各方面向好的同时也反应在微观企业的发展层面上,比如在报告发布环节,中国传媒大学新媒体研究院副研究员徐琦介绍的这几个经典智媒实践案例。

央视网与央广网、国际在线等总台“三网”新媒体共同推出“人工智能编辑部”,目前编辑部逐步形成集智能策划、智能采集、智能生产、智能运营、智能审核“五智”于一体的人工智能集成服务平台,构建全媒体传播体系的“智慧中枢”,为用户和编辑人员提供智能化的多场景服务。

京报集团旗下科技公司在2020年推出智媒工具——AR融媒体智能眼镜。该款眼镜集采集、编辑、分发于一体,能充分适应全媒体采编的需求,真正做到“所见即所得”,极大提升了信息传输效率。

新浪新闻通过大数据与人工智能技术创新,提升新浪智媒平台内容生产与传播的效率。如今不仅实现了新技术对媒体运营“采编审播”全流程的赋能,更催生出了具有高效整合热点信息能力的拳头产品——新浪热榜;同时也拉动了新浪新闻App的核心数据增长,截至2020年Q4,新浪新闻App月活用户已达1.36亿人,实现连续20个季度的高速增长。

中国信息通信研究院互动媒体产业联盟副秘书长杨崑在报告中提到,要面向“人-机-物”巨系统开展媒体创新,打造信息+技术+基础设施+思想+社会治理+经济生活的跨界融合生态。

对于主体复杂多变、连接关系交织错杂的“人-机-物”混杂新环境,传统的媒体生产运营机制无法满足新环境的要求,因此需要以新的视角和格局对媒体要素进行重构。

而这新的视角和格局中必然少不了对于人工智能技术的应用和布局,未来随着AI基础设施进一步完善,智媒融合将释放更多的行业潜力。

挑战降临,警惕“有点无面、叙事霸权”

从报告中我们也可以发现,目前的媒体与智能化的融合还处于初级阶段,投入不足、专业人才缺乏、组织转型阻力大等因素制约着传统媒体发展人工智能技术,能输出整体解决方案和智能设备的企业比例较低,自研能力有待加强。

但是在这个媒体行业利益格局将被重塑的时期,如果无法跟上时代的步伐就会面临掉队的风险,这在发达国家中已经有过类似的预演。

以美国传统媒体业为例,据行业统计,自2008年以来,整个行业行业一直处于自由落体状态,赖以为生的年度广告总收入下降了62%以上,自身价值急剧下降。

尽管最近美国顶级报刊的在线订阅数量和流量持续增加,但这并未抵消全行业发行量和在线广告的损失,全国各地的印刷和数字新闻编辑室仍在进行裁员或干脆解散记者。

因为对于绝大多数新闻出版商而言,由于智媒融合发展不足,数字订阅收入仍是次要的收入来源,并不能弥补印刷订阅量下降造成的损失。

技术迭代对传统媒体产业带来了降维式打击,但新闻媒体已经注定回不去从前,传统媒体企业的哀鸣并不能幸免于时代的车轮。

据报告显示,现阶段智能媒体项目投入主要集中在成本端改造,短期投入较高。因此,在盈利方面,目前暂未实现盈利的受访单位占大多数。但随着智能媒体项目的持续开发,盈利能力将稳步提升,综合成本趋于降低,长期来看智媒应用的盈收还是可观的。

未来人工智能领域关键技术的新突破,将为智媒应用创新提供新动能。它不仅影响着传统新闻理念,同时也在变革与重塑着新闻业态,在服务重大宣传、助力疫情防控、重点应用创新、推动行业融合、商业模式拓展五个方面为智媒业务创新赋能。

智媒时代下,随着智媒战略认知的深入,中国智媒企业的资金、人才等投入显著增长,社会多方联系程度将持续深化,产学研协作成果初显,媒体生态将不复以往。

清华大学新闻与传播学院学术委员会主任、教授金兼斌也在报告中警示我们:

“在媒体智能化过程中,许多社会化媒体呈现出有点无面的报道特征,这对社会热点问题研判带来了一定误导,给平台、数据媒体的传播、政府部门的监管带来了风险和挑战。同时还需要警惕具有话语权、影响力的意见领袖等带来的叙事霸权,平台媒体在支持内容自由生产的同时,还需要承担部分内容把关、审核的责任。”

如今典型的媒体平台都非传统媒体从业者所创立,他们所具有的颠覆意义是根本性的。但颠覆的同时我们也不能忘记媒体平台的社会责任,发展的同时,媒体伦理不应让步于技术算法,不能让技术凐灭了媒体行业的人文精神,因为这才是中国媒体的根基所在。

智能 媒体
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