编辑 | 蔚小理

作者 | 七   七

2026年4月9日，腾讯云发布公告，宣布自5月9日起对AI算力、容器服务TKE原生节点及弹性MapReduce（EMR）三类产品统一上调刊例价5%。

这已是腾讯云今年第二次调价。就在不到一个月前的3月11日，腾讯云刚对混元HY2.0系列大模型API大幅涨价，其中HY2.0 Instruct输入价格从0.0008元/千tokens上调至0.004505元，涨幅达463%。

两轮调价节奏分明，前者聚焦模型层，后者转向底层基础设施，标志着腾讯云正系统性调整其AI服务定价策略。

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此轮涨价并非孤立事件，而是全球云计算行业集体转向的缩影。早在2026年1月，亚马逊AWS率先打破近二十年“只降不升”的惯例，将EC2机器学习容量块价格上调15%。

随后，阿里云与百度智能云在3月18日同步宣布调价，阿里云部分算力卡产品涨幅达34%，文件存储CPFS智算版上涨30%；百度智能云则对AI算力与存储服务上调5%至30%。

据国家数据局统计，中国AI大模型日均Token调用量在2026年3月已突破140万亿，较2025年底的100万亿三个月内增长40%，相较2024年初的1000亿更是增长超1000倍。Token消耗的快速攀升，直接推高了GPU、存储和电力等核心资源需求。

市场研究机构TrendForce指出，2026年第一季度DRAM合约价上涨93%至98%，NAND闪存上涨85%至90%，第二季度预计还将继续上扬。

腾讯高管在财报会上表示：“当需求回升时，这个行业几乎别无选择，只能转嫁更高的价格。”

硬件成本压力之外，云厂商自身也面临运营挑战。数据中心电费通常占运营成本的40%到60%，而AI训练与推理任务对算力稳定性要求极高，进一步抬高了运维门槛。

腾讯集团副总裁李强此前透露，2025年腾讯云资本性开支达792亿元，若非供应链紧张，投入可能更大。这说明，即便头部厂商也在承受持续扩产带来的财务压力。

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值得注意的是，涨价潮中亦有不同策略。京东云在3月18日公开承诺全系核心产品不涨价，并对数据库、中间件等多款产品实施最高达40%的优惠。

这一做法反映出国内云市场分化正在加剧。对于中小AI创业公司而言，算力成本翻倍可能直接影响项目可行性。

而运营商背景的天翼云、移动云等尚未跟进大幅调价，在成本压力与客户留存之间保持谨慎。

更深层的变化在于，行业逻辑正从“以低价换规模”转向供需再平衡。开源证券分析认为，AI推理需求因OpenClaw等智能体框架普及而激增，叠加高端芯片产能受限与国产替代尚存缺口，市场已逐步向卖方倾斜。

中邮证券预测，中国AI推理Token消耗量将从2025年的10千万亿增至2030年的3900千万亿，五年增长370倍。在此背景下，具备高效调度、异构计算与成本优化能力的基础设施服务商，可能获得更强议价空间。

不过，涨价并非万能解。过度提价可能抑制创新应用落地，尤其对预算有限的初创团队构成压力。

同时，部分客户开始评估自建算力集群或转向混合云方案，以降低长期依赖单一云厂商的风险。这场由成本驱动的价格调整，短期内缓解了云厂商的亏损压力，但长期来看，能否在保障服务质量的同时维持生态活力，仍是考验。

当免费公测时代结束，真正的算力竞争才刚刚进入新阶段。只是这一次，账单需要所有参与者共同面对。