新基建的“算力地基”:为金融行业智能化转型保驾护航的关键先生观点

观察君 2020-07-13 18:08
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导读

“生产数据一体化和生产服务的联系将成为决定未来工业是否成功的必要因素”。

德国工业4.0专家乌尔里希·森德勒曾提到过:“生产数据一体化和生产服务的联系将成为决定未来工业是否成功的必要因素”。

数字化浪潮下,数据已经成为一种新型生产力要素,发挥着提高生产效率的重要作用,例如关乎着国计民生的金融领域,每天都需要处理海量的交易数据,提高数据效率、保障数据安全已成为重中之重。

ThinkSystem SR850 V2

ThinkSystem SR860 V2

近日,联想企业科技集团推出ThinkSystem SR850 V2和SR860 V2两款四路服务器,采用最新的高端处理和内存技术,搭载两或四个顶级第三代英特尔®至强®可扩展家族处理器,提供12TB的DDR4内存,而且支持下一代英特尔数据中心级持久内存。其强大的性能、扩展能力以及可靠性为金融行业提供了最先进的基础架构解决方案,为金融行业的数字化、智能化升级保驾护航。

“需求场景化”引发“算力场景化”

随着AI、云计算、大数据等在金融科技领域的落地持续深入,在人脸识别支付、智能投顾、大数据风控、互联网银行等多个环节均已实现了新金融技术的应用。AI技术在金融领域的应用,实质上是大数据、云计算等数字新基建在金融领域的落地。

场景化,是AI等新技术落地的一个关键点。数据处理的需求差异,也引发了算力配置的“场景化”。拿视频剪辑和视频特效制作举例来说,视频剪辑依赖于CPU的多线程处理,而视频特效则更加依赖GPU的图像数据处理能力。

简单的说就是让“专业的人干专业的事儿”,从而实现“算力场景化”数据处理效率的升级。

映射在金融科技领域,金融数据不仅来源复杂数据量庞大,而且对于数据安全与可靠性有着极为苛刻的要求。想要实现数字化金融下的资源最优配置,在数据的处理速度,算力平台的可靠性,以及数据分析的效用最大化等诸多方面均要有出色的表现。

本质上,数据、算力、算法是新金融科技落地的三要素:数据是“内容”,算法是“策划”,而算力则是“执行”,只有三者配合完美,才能发挥出金融数据生产力的效用。联想SR850 V2和SR860 V2两款最新的四路服务器就是达成“内容(数据)、策划(算法)、执行(算力)”高效运转的计算平台。

在存储方面,SR850 V2和SR860 V2最大可支持12TB的内存。此外,SR850 V2和SR860 V2使用了ThinkSystem DM7100系列企业级存储解决方案,不仅可凭借其领先的端到端NVMe技术大幅度提升运行速度,更可发挥其无缝云集成能力,可以为金融领域庞大并发交易数据处理提供广阔的承载空间。

在算力方面,SR850 V2和SR860 V2搭载了基于英特尔全新Cedar Island平台打造的第三代至强®可扩展处理器,具备6个UPI链路的网络拓扑结构,比第二代至强处理器性能提升最高达25%,同时支持新的200系列傲腾持久内存,更快的数据采集和处理性能可以更为高效的处理金融领域的海量数据。同时,SR850 V2和SR860 V2两款四路服务器支持从AI到关键任务SAP HANA部署的各种大型工作负载。用于SAP应用(包括SAP HANA®和SAP Business Suite®)的Lenovo ThinkSystem和ThinkAgile解决方案,可交付最出色的应用性能和可用性,同时降低总体拥有成本(TCO)。

在安全性和稳定性上,联想SR850 V2和SR860 V2计算平台以企业级 RAS、Lightpath、预测性故障分析和 MCA 恢复、TPM 2.0等解决方案,实现高可靠性和稳定性,保证稳定的算力供给。此外,联想ThinkShield端到端安全保护贯穿整个供应链和整个设备生命周期,满足金融企业对稳定性能和安全性能的严苛要求。

金融是促进社会生产效率提升的重要工具,也深刻影响着其他行业的发展。数据则是科技金融的基础资源,数据的分析与处理又是金融行业的整个系统中的核心环节。

据艾媒数据显示,2019年中国在线支付交易额已经达到了269000亿元,如果要保障用户每一笔在线交易的实时到账,必然需要安全稳定、性能强大的算力平台作为基础支撑。

从这个意义上来讲,以SR850 V2和SR860 V2为代表的联想ThinkSystem关键任务服务器解决方案所承载的算力,也是在构建数字金融“新基建”的“基石”,以算力“场景化”,不断推动AI、大数据等新金融技术的深入落地。

算力“C2M”适应场景需求,ThinkSystem助力行业智能化转型

在当今互联网时代下,每天传输的数据量爆炸式增长,数据作为基础生产要素之一,对数据的分析、处理和应用已经成为企业在当下和未来取得成功的重要因素。

然而在数据类型越来越复杂的今天,待处理的数据也具有多样化的特征,如数据库、分层数据、结构化/非结构化数据和交易数据,等等;不同类型的企业,对本已多样化的数据的分类、分析和使用也不尽相同——如何让数据处理适配不同类型、不同规模的企业已成为亟待解决的重要课题。

联想显然深刻考虑到了下游末端各个企业的核心诉求,其研发的最新服务器具备灵活可扩展性,从底层硬件端实现了算力的“可定制化”,从而帮助企业实现算力需求与资金效用的再平衡。这其实也是一种“算力C2M”—— C2M的本意是工业互联网电子商务的商业模式,即“用户直连制造”,比如在服装生产上,通过C端用户的反馈的需求数据调整生产端的资源配置,从而提升整体工业生产效率——本质上,C2M的核心是“按需定制产品、优化资源配置”,从这个意义上来讲,联想ThinkSystem的关键任务服务器的高扩展性,已具备了“算力C2M”的核心竞争力:企业用户可根据算力动态需求,采购不同的CPU、内存等关键组件,或者采用不同的服务器产品组合,来实现算力的“C2M”,从而达成算力需求、资源配置的帕累托最优。

比如,联想SR850 V2和SR860 V2采用了Lenovo TruScale的“即服务”使用模式,企业不需要任何基础架构承诺,因此可以灵活定制自己的使用计划来满足不断变化的业务需求,从而打造面向未来的数据中心服务器、存储和网络等算力解决方案。

举例来说,当今时代,企业的发展速度正在不断加快,不同阶段的企业对于服务器的需求也呈现出阶段性的变化,如何降低企业服务器成本支出,减少不必要的浪费,也是一个问题,对此,联想给出了完美的答案:SR850 V2和SR860 V2拥有着运行关键任务工作负载的最先进基础架构解决方案。其存储、I/O和内存容量可以随着业务需求的增长而灵活扩展,通过无缝的可扩展性帮助企业应对不同阶段所面对的IT数据挑战,不仅减轻了企业的工作负载,简化企业的业务流程,还可以改进客户体验并推动业务增长。

优秀的产品只是冰山一角,其背后是联想强大的技术实力支持。

作为中国企业可信赖的数字化转型服务供应商,联想企业科技集团企业级IT基础设施领域已有29年的研发经验。目前,联想ThinkSystem服务器共坐拥189项世界纪录,连续7年获得x86服务器可靠性全球排名第一。同时,在刚刚揭晓的最新全球超算TOP500榜单中,联想以交付180台的成绩蝉联冠军。

“新基建”浪潮下,各个行业的数字化转型不断深入,企业对于服务器的处理能力、稳定性、可靠性、安全性、可扩展性、可管理性等方面要求也越来越高。服务器市场也将迎来新的增长。

据中商产业研究院的一份数据显示,近年来我国服务器市场销售额将保持21%左右的增长速度,在今年预计将达到1273.7亿元。

以综合性能优秀的ThinkSystem关键服务产品的可靠表现,凭借高性能、高稳定性、高扩展性的一流的算力供给,联想正在为各个行业 “新基建”打造“算力地基”,以为企业智能化转型提供强劲动力。

新基建 金融行业 智能化
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