与人工智能专业人才“奇货可居”的价格形成鲜明对照的是，人工智能公司本身真正创造的价值，却少的可怜。

与人工智能专业人才“奇货可居”的价格形成鲜明对照的是，人工智能公司本身真正创造的价值，却少的可怜。

――馨金融

“AlphaGo”的在围棋桌上的一战成名，不止把人工智能变成了搜索热词，更是把这个概念直接送上了“风口”。

尤其是在我们身处的新金融领域里，前有百度要用人工智能升级传统金融，后有李开复作为投资人疾呼“金融是人工智能应用最好的领域之一”，无论是谁，谈论金融科技的时候都不可能忽略人工智能这四个字。

可是无论是新金融巨头还是创业公司，无论是做业务还是做投资，在概念和故事之外，决定公司成败和行业走向的还有两件事：人和钱。

在人工智能这个仍然很抽象的概念里，到底是怎样一群人在做事情，他们怀着什么样的心情又有着怎样的目标，最重要的是，在资本和创业者一拥而入之后，这件事真的能赚钱么？

今天分享的这篇文章，我觉得最棒的地方就是透过人看到了这个行业，他们的希望、焦虑和泡沫。

百万年薪的人才泡沫

与人工智能的虚假繁荣

五月天，戴维穿着帽衫，瘦瘦高高，里面套着短袖，是最能适应早晚凉中午热的衣着。

作为一个“科技圈人士”，他对热点话题一点感觉也没有，从没听说过共享充电宝，不知道上一轮资本寒冬是什么时候过去的；也不太关心自己的老同学去的那些公司，谁又融了多少钱。

甚至，对自己所在的这个空前热门的行业，他的认识也很模糊――

戴维是国内一家“独角兽公司”的人工智能项目负责人，年薪刚好百万人民币。

这家公司的产品并不是自动驾驶汽车、语音助手和扫脸解锁这种一眼看上去就与人工智能沾边的产品――但在它最新的产品中确实使用了图像识别和自然语言处理，并涉及一些大数据分析的技术。

戴维是部门leader，此前他在一家国际知名的手机厂商做研究员，再之前是清华大学攻读计算机视觉博士学位，还带过博士生。不如那些走穴型的人工智能专家知名，但在学术界，也算是个有点名气的人。

他在这家公司AI部门人不多，差不多10个。但这个部门却撑起了整个公司的可行性方案――尽管用户可能感受不到，但如果没有他们，公司的新产品就完全不可能面向市场。

麦可是戴维的同事，毕业两三年，但年薪也是50万人民币起跳。他的朋友郑明跟他说：“不要谦虚，你自己也说不出国内的OCR（光学字符识别――编者注）谁做的比你更好吧？”――郑明去年自己创了业，在做人工智能方向的猎头。

郑明用了半年多的时间，就把国内能接触到的人才都摸了一遍。不过他也说，这个圈子其实很小，突破几个点后，以一名人才为核心，就能覆盖到他的同学、前后辈和公司同事。

戴维的这份年薪百万的工作是郑明给他找的。郑明也很关心戴维入职后的工作状况，这属于猎头后续工作的一部分。戴维说：“还行，因为这个领域是从零开始，建模、数据搜集和分析，还是有挺多前期工作的。但公司应该已经卖出去一些方案了。”

当然，相比人力投入，这家公司在人工智能业务上还远未回本。

现阶段的人工智能领域，最赚钱的可能是里的“人工”生意了，因为人工智能领域的人才，太短缺了。

“人工智能”是个笼统的概念，企业并不会真的在招聘时招“人工智能岗位”，具体会分为深度学习、自然语言处理、图像识别、推荐算法等不同的职责描述，招的不光是工程师和程序员，而是科学家。

而一个复杂的和人工智能沾边的项目，可能涉及到多种技术的综合应用。

比如要实现“用户拍了一道应用题，智能匹配讲师”这样一个功能，里面会涉及图像识别（识别用户拍的什么题）、自然语言处理（读懂这道题）和推荐算法（按用户数据、题目的类别在导师库里选人）等角色，每个角色都需要对应的职位。

其中每一个环节，都得由至少一名50万年薪起的科学家完成。当然，一个人还肯定不够。

以NLP（自然语言处理）算法工程师为例，此刻正在拉钩上招聘的岗位涉及上百家公司386个具体职位。

这乍一看上去并不是一个很高的数字，但该岗位大多要求求职者拥有相关专业的硕士或博士学位，在国内拥有较强自然语言处理实验室的大学仅限北邮、国防科大、北大、清华、中科院、厦门大学、哈工大、复旦、华中科技和苏州大学等少数重点大学。

而以中国科学院计算技术研究所自然语言处理研究组为例，其2014届硕士毕业生4人，博士毕业生2人，已全部被三星、华为等巨头企业收归靡下。

除以上重点研究室之外，其它学校的NLP专业毕业生，都要去微软亚洲研究院、百度、科大讯飞等大公司镀金之后，才有人相信他们的实力――这就将人才输出源锁定到了一个极小的范围内。

这并非是自然语音识别一个细分领域的现象，在整个人工智能领域都是如此。

在全球最大的职业社交网站LinkedIn上可以查到的，拥有微软亚洲研究院工作背景的公司创始人高达54人。而从微软亚洲研究院离职后，去创业或互联网公司担任总裁、CTO、总监、项目总监和科学家的人数约为104人。

亿欧网于2016年12月整理的中国企业核心AI人才图谱中，218位人工智能华人高管里，知名大学相关专业毕业的博士生占85%，硕士都排不上号。

在采访过程中，无论是郑明还是那些人工智能创业公司的HR都提到，他们一般会定点蹲守一些自己中意的实验室或公司，一旦这些地方人员有异动，就立刻行动准备挖人。

“（公司）不存在太多的选择，有的公司点名道姓的说只招百度出来的人，或者是只招微软亚研的人。”郑明说，“一旦一个这样的人想要从原本的环境里出来，就会收到很多offer，薪资对他们来说反倒是选择的次要标准了，因为所有公司给的薪酬都很高。”

这样的紧缺，也造就了绝对卖方市场。