近日，阿里AI领域再曝核心人才出走消息，飞猪P9级AI产品负责人、现象级产品“AI问一问”操盘手刘洪敏正式离职。

而就在一周前，阿里最年轻P10级技术专家、千问大模型负责人林俊旸已率先离开，加之近两年周畅、惠彬原、鄢志杰等多位核心AI人才相继离任，阿里正遭遇一场持续的AI人才“流失潮”。

作为国内科技大厂的代表，阿里AI核心团队的接连动荡，不仅让其在大模型赛道的布局遭遇冲击，更暴露出企业在战略平衡、人才管理、创新机制等方面的深层问题，值得整个行业反思。

此次人才流失并非偶然，而是阿里AI战略与人才发展需求长期失衡的必然结果。

林俊旸作为千问开源战略的核心推动者，带领团队实现了Qwen系列模型的全球突破，其坚持的“极致开源、贴近社区”理念让千问成为国内开源大模型的标杆。

但阿里后续却将战略重心快速转向商业化落地，不仅对千问团队进行“水平分拆”，打破了技术团队坚持的“预训练与后训练深度耦合”的技术路线，更将考核指标从技术影响力替换为日活、营收等商业数据，让纯粹的技术创新氛围荡然无存。

据了解，刘洪敏主导的飞猪“AI问一问”虽成为旅游AI赛道的爆款，实现了技术与场景的成功结合，但在旅游AI赛道进入深耕阶段后，产品从功能创新向价值落地的转型中，人才的价值未能得到充分匹配的认可与发展支持。

这种“技术理想让位于商业现实”的战略调整，让一批怀揣技术追求的核心人才失去了发展空间，成为人才出走的核心诱因。

组织架构的僵化调整，进一步加剧了阿里AI人才的流失。

在AI领域，技术创新高度依赖团队的自主性与敏捷性，而阿里对千问团队的“水平分工”调整，将原本垂直整合的研发体系拆分为独立模块，每个模块被赋予固定KPI，底层技术创新被迫让位于流程合规和全局资源优化。这种大公司式的“工业化管理”，与AI研发所需的快速迭代、灵活试错需求背道而驰。

原本能实现全链路闭环的研发团队被拆分，核心技术负责人的决策权被架空，甚至林俊旸组建的具身智能等前沿领域团队也面临方向模糊的困境。

反观行业内，OpenAI、Anthropic等企业仍采用垂直整合的架构，将70%算力投入基础研究，Meta、谷歌DeepMind则由高层直接领导AI业务，实现战略与技术的深度协同。阿里这种忽视AI研发规律的组织调整，不仅挫伤了技术人才的积极性，更直接导致了核心团队的集体出走，形成“一人离职、多人跟随”的连锁反应。

此外，阿里在开源与商业化之间的摇摆，也让其失去了对AI核心人才的吸引力。开源曾是阿里千问模型建立行业影响力的关键，林俊旸团队推行的“全尺寸全模态”开源策略获得全球认可，甚至马斯克都为其产品点赞。

但为了快速实现商业变现，阿里悄然调整开源策略，Qwen3.5系列放弃完全开放的Apache 2.0协议，转而采用约束性更强的开源协议，对大规模商用设置高门槛，这与核心技术人才坚持的“开源普惠、商用零成本”理念产生根本性冲突。

同时，在商业化过程中，阿里将主要精力投入API服务、标准化模块开发，而非前沿技术探索，让专注于技术突破的人才失去了探索创新的舞台。当企业不再为技术理想保留空间，人才的流失便成为必然。

阿里AI人才的持续流失，为所有科技大厂敲响了警钟。

AI产业的竞争，归根结底是人才的竞争，而留住人才的关键，从来不是单纯的薪资待遇，而是让人才实现技术价值的平台、契合人才发展的战略、尊重研发规律的管理机制。如果企业只追求短期商业利益，忽视技术创新的本质，无视人才的核心诉求，即便拥有雄厚的资金与算力，也终将失去核心竞争力。