2017年7月7日至9日，全球人工智能与 机器人 ( 行情 300024 ,诊股)峰会CCF-GAIR大会在深圳大中华喜来登酒店举行。本次由CCF中国计算机学会主办、雷锋网与香港中文大学（深圳）承办的大会聚集了全球30多位顶级院士、近300家AI明星AI企业 ，参会人数规模高达3

　　2017年7月7日至9日，全球人工智能与机器人(行情300024,诊股)峰会CCF-GAIR大会在深圳大中华喜来登酒店举行。本次由CCF中国计算机学会主办、雷锋网与香港中文大学（深圳）承办的大会聚集了全球30多位顶级院士、近300家AI明星AI企业 ，参会人数规模高达3000人，都是国内顶级阵容。

　　在7日上午的人工智能前沿专场中，亚利桑那州立大学教授、AAAI学会主席Subbarao Kambhampati教授进行了题为“人工智能的崛起与人类感知AI系统的挑战”的演讲，分享了他在AI浪潮中的感受和对AI未来的思考。

　　以下为Subbarao Kambhampati教授演讲图文全文，雷锋网 AI 科技评论整理。

　　我是Subbarao Kambhampati，我来自亚利桑那州立大学，我今天将和大家共同探讨一下AI的崛起以及人类感知AI系统的挑战。非常感谢主办方邀请我来中国，这也是我第三次来到中国。下面有我的联系方式，最重要的应该是微信吧，在中国可以用微信搞定所有事情，大家如果有任何问题可以通过微信联系我。

　　刚才介绍的时候说到我是AAAI的主席。首先我向大家简单介绍一下AAAI，AAAI是关注于人工智能的研究社区，它同时也是人工智能界最为久远的一个科学研究社区。它是在1979年建立的，它现在拥有大量的成员机构，同时AAAI也举办了目前全顶尖的人工智能论坛和相关的活动。我特别要提到的是，最近中国已经成为了AAAI非常重要的一员，有来自中国的很多的学者，特别是在中国加入之后，目前在整体的AAAI论文的提交数量，以及文章的接受量已经可以与美国相提并论，今年2017年可能会超过美国。其实AAAI2017会议时间本来计划在春节期间，那么会议可能只有一半的人参加，所以我们才把会议地点从新奥尔良更换到了旧金山，时间也换了，方便中国学者们参会。2018年的AAAI还会在新奥尔良老地方。顺便说一下，杨清教授是AAAI执行委员会成员，周志华教授是AAAI 2019的两位程序委员之一。

　　而且我还想强调，AAAI希望可以有更多有活力的中国参会者参加。现在每两篇提交的论文里就有一篇是来自中国的，每两篇接受的论文里也有一篇是来自中国的，但参会人员和AAAI成员里中国人的比例却很低，23个人里才有一位中国人。我很希望这个状况能够有所变化，这样我们就能变得越来越国际化，中国的学者的声音也会更强。同时我们也希望大家能够注册成为AAAI的会员。对中国来说会员年费只需要一年20美金，学生是18美金，所以对各位来讲，加入学会是一件很简单的事情。

　　另一件事是，当大家加入到AAAI以后会有一些本地的活动，最近印度就有一个AAAI分会，我希望中国也可以有。希望大家能够有所关注。关于AAAI我就说这么多，最核心的信息就是欢迎大家成为AAAI的会员。

　　现在我先花点时间给大家讲点背景知识，就是这些高级人工智能是如何制造出来的，以及谈谈AI除了现在已经能做的事情之外还有哪些需要跨越的门槛。然后主要要讲的是跟我自己的研究密切相关的：人类感知AI系统，为什么它们很重要，学校中对它的研究为什么越来越多，有哪些有意思的地方。

　　当我1980年左右刚开始接触AI的时候， 人们讨论的都还是AI为什么是做不出来的。当我在马里兰大学读书的时候，我读到了一本书，但是我读了这本书之后，我发现人工智能还有很多能做成的地方的。

　　现在每天我订阅谷歌的文章提醒，他们把关于人工智能的所有新文章都发给我，可以说在每一天收到的所有的文章里面都有至少二三十篇是关于人工智能的，媒体都在关注人工智能。而且这些文章越来越离谱，今天早上都我收到一篇文章说人工智能是不是被炒得太热了？

　　大家能够看到在人工智能的领域，现在有很多有趣的情况，有很多的公司宣称都他们正在使用AI技术。在2008年的时候没人说自己用AI，但是现在你必须说你正在用AI，不然看起来就很落伍。当然，各国的政府也正在关注AI，在美国奥巴马执政期间，美国政府有一个面向未来的计划，这个计划也主要是关注人工智能，奥巴马说，他希望整个美国都能够被AI技术变革，当然我们也看到同样的国家执政者，在中国也是一样的，希望大力去发展AI技术，变革中国的生产力。

　　AI还有什么影响呢？就是像我这样的书呆子能够有机会上电视，在摄像机前讲AI技术，在之前像我们这些做研究的学界的人士是没有机会到电视上的，我们跟别人讲我们做AI，但是没人知道AI是什么。现在整天都有记者想请我们讲讲人类会不会被机器人取代。

　　考虑到我刚刚讲的这些大的背景，在座的各位观众可能有的是研究AI的专门，有的是初学者，我给大家简单地做了一个梳理，来帮助大家了解为什么现在AI变得这么热。我们先想一想人的智能，我们看看宝宝，人类的宝宝在出生的时候，他们开始有一些特征和行为，在早期的时候，孩子会有感知和控制的能力，他们会观察世界，然后他们会去模仿我们的行为。这是我妻子的学生做的一个图，图中这个小孩可以把很多东西装进这个塑料袋里，这是一种很高级的动作，现在没有任何机器人能做到这些。另外，在孩子成长的过程中，他们会逐渐学会如何认识这个世界上的事物，然后他们开始有了情感的智力，然后他们有了社会的智能，知道如何和其它小孩相处。在这之后他们才会有认知的智能和推理的智能，比如说大家去上学，在上学的时候就培养我们自己的认知能力和推理能力。当然，在大学、中学和小学，我们都要进行各种各样的考试来培养和锻炼我们的认知和推理能力。这就是人类学习智能的路径，从感知到认知。

　　我们再看一下AI，在90年代的时候，我们有一个专家系统，这个专家系统是一种基于规则的系统，当时许多企业都开始采用这种系统自动解决一些疾病诊断之类的非常具体的问题。在90年代的时候有深蓝计算机，它和俄罗斯的国际象棋手进行了比拼，并且获胜，所以那时候计算机开始有了推理的技能；但很有意思的是，这时候能够胜过卡斯帕罗夫的计算机却没办法区分一个蛋糕和一个棋子，它没有任何头绪，它只能接收棋盘上棋子位置的符号化表达然后进行搜索。所以那个时候计算机还没有感知的能力，而在2000年之后，我们会看到现在最新的一些AI技术，让我们的AI有了感知的能力。比如他们开始进行语音识别、图象识别，都取得了很大进步。而且我觉得如果把识别跟感知结合在一起，将会是未来一个很火热的话题。

　　说了这么多，我们就可以看到一件很有趣的事情，从过去到现在，人类是从感知到智能，而机器是走了一条相反的路，从识别到感知，所以机器的学习跟人类的学习是不一样的。大家以后记得这件事的话，会帮助你增进对AI的理解。